En el diseño UX, la investigación es una parte fundamental para resolver problemas relevantes y/o reducir a los problemas “correctos” que enfrentan los usuarios. El trabajo de un diseñador es comprender a sus usuarios. Esto significa ir más allá de las suposiciones iniciales y ponerse en el lugar de otras personas para crear productos que satisfagan las necesidades humanas.
Una buena investigación no sólo termina en buenos datos, también termina en un buen diseño y funcionalidad que los usuarios aman, desean y necesitan.
La investigación sobre diseño a menudo se pasa por alto porque los diseñadores se centran en cómo se ve el diseño. Esto conduce a una comprensión superficial de las personas a las que está destinado. Tener este tipo de pensamiento es contrario a lo que es.experiencia de usuario. Esto es centrarse en el usuario.
El diseño UX se centra en la investigación para comprender las necesidades de las personas y cómo los productos o servicios que creamos las ayudarán.
A continuación se presentan algunas técnicas de investigación que todo diseñador debe conocer al iniciar un proyecto, e incluso si no investiga, puede comunicarse mejor con los investigadores de UX.
Investigación primaria
La investigación primaria consiste esencialmente en encontrar nuevos datos para comprender para quién está diseñando y qué planea diseñar. Esto nos permite probar nuestras ideas con nuestros usuarios y desarrollar soluciones más significativas para ellos. Los diseñadores suelen recopilar dichos datos a través de entrevistas con individuos o grupos pequeños, encuestas o cuestionarios.
Es importante comprender qué desea investigar antes de dejar de buscar personas, así como el tipo o la calidad de los datos que desea recopilar. En un artículo de la Universidad de Surrey, el autor llama la atención sobre dos puntos importantes a considerar al realizar una investigación primaria: validez y practicidad.
La validez de los datos se refiere a la verdad, que es lo que dicen sobre el tema o fenómeno que se estudia. Es posible que los datos sean fiables sin ser válidos.
Se deben considerar cuidadosamente los aspectos prácticos del estudio al diseñarlo, por ejemplo:
– costo y presupuesto
– tiempo y escala
- tamaño de la muestra
Bryman en su libro Métodos de investigación social(2001) identifica cuatro tipos de validez que pueden influir en los resultados obtenidos:
- Validez de medición o validez de constructo: si la medida que se está midiendo hace lo que dice hacer.
Es decir, ¿las estadísticas de asistencia a la iglesia realmente miden la fuerza de las creencias religiosas?
- Validez interna: Se refiere a la causalidad y determina si la conclusión de un estudio o teoría es un reflejo verdadero desarrollado de las causas.
Es decir, ¿es realmente el desempleo el que causa la delincuencia o existen otras explicaciones?
- Validez externa: Considera si los resultados de un estudio particular pueden generalizarse a otros grupos.
Es decir, si se utiliza un tipo de enfoque de desarrollo comunitario en esta región, ¿tendrá el mismo impacto en otras partes?
- Validez ambiental: considera si “...los hallazgos científicos sociales son relevantes para los entornos naturales cotidianos de las personas” (Bryman, 2001)
Es decir, si una situación se observa en un escenario falso, ¿cómo podría esto afectar el comportamiento de las personas?
Investigación secundaria
La investigación secundaria utiliza datos existentes, como Internet, libros o artículos, para respaldar sus elecciones de diseño y el contexto detrás de su diseño. La investigación secundaria también se utiliza como medio para validar aún más la información de la investigación primaria y construir argumentos más sólidos para el diseño general. Normalmente, la investigación secundaria ya ha resumido el panorama analítico de la investigación existente.
Está bien utilizar sólo investigación secundaria para evaluar su diseño, pero si tiene tiempo, le recomendaría definitivamente Se recomienda realizar una investigación primaria junto con una investigación secundaria para comprender realmente para quién está desarrollando y recopilar ideas que sean más relevantes y convincentes que los datos existentes. Cuando recopile datos de usuario específicos para su diseño, generará mejores ideas y un mejor producto.
Estudios de evaluación
Los estudios de evaluación describen un problema específico para garantizar la usabilidad y basarlo en las necesidades y deseos de personas reales. Una forma de realizar una investigación de evaluación es que los usuarios utilicen su producto y les den preguntas o tareas para que piensen en voz alta mientras intentan completar la tarea. Hay dos tipos de estudios de evaluación: sumativo y formativo.
Estudio de evaluación sumativa. La evaluación sumativa tiene como objetivo comprender los resultados o efectos de algo. Ella enfatiza más el resultado que el proceso.
Un estudio resumido puede evaluar aspectos como:
- Finanzas: Impacto en términos de costes, ahorro, beneficios, etc.
- Impacto: Efecto amplio, tanto positivo como negativo, incluyendo profundidad, extensión y factor tiempo.
- resultados: Si se logran efectos deseados o no deseados.
- Análisis secundario: Analiza los datos existentes para obtener información adicional.
- Metaanálisis: integración de resultados de varios estudios.
Investigación de evaluación formativa. La evaluación formativa se utiliza para ayudar a fortalecer o mejorar a la persona o cosa que se evalúa.
La investigación formativa puede evaluar cosas como:
- Implementación: Seguimiento del éxito de un proceso o proyecto.
- Necesidades: Una mirada al tipo y nivel de necesidad.
- Potencial: la capacidad de utilizar información para formar una meta.
Investigación exploratoria
Integrar datos y darles sentido es parte del proceso de investigación exploratoria. La investigación exploratoria se lleva a cabo en torno a un tema que poco o nadie conoce. El objetivo de la investigación exploratoria es obtener una comprensión profunda y una familiaridad con el tema sumergiéndose en él tanto como sea posible para crear una dirección para el posible uso futuro de los datos.
Con la investigación exploratoria, tiene la oportunidad de obtener nuevas ideas y crear soluciones significativas a los problemas más importantes.
La investigación exploratoria nos permite confirmar nuestras suposiciones sobre un tema que a menudo se pasa por alto (es decir, personas encarceladas, personas sin hogar), brindando la oportunidad de generar nuevas ideas y desarrollos para problemas u oportunidades existentes.
Según un artículo de la Universidad de Lynn, una investigación exploratoria nos dice que:
- El diseño es una forma conveniente de obtener información general sobre un tema específico.
- La investigación exploratoria es flexible y puede abordar todo tipo de preguntas de investigación (qué, por qué, cómo).
- Proporciona la capacidad de definir nuevos términos y aclarar conceptos existentes.
- La investigación exploratoria se utiliza a menudo para crear hipótesis formales y desarrollar problemas de investigación más precisos.
- La investigación exploratoria ayuda a determinar las prioridades de investigación.
LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN SOCIOLOGÍA, SU ORGANIZACIÓN
Todo estudio comienza con una pregunta básica: por qué las cosas son como las observamos. Buscamos una explicación a los fenómenos que observamos. ¿Dónde empezar?
En primer lugar, con buscando la literatura necesaria. Si tenemos suerte, esta búsqueda conducirá a una explicación ya preparada en forma de teoría, una teoría formulada por alguien que observó fenómenos similares antes que nosotros. Más a menudo tenemos que utilizar la literatura de una manera más creativa, intentando construir la mejor explicación posible. El resto del proceso de investigación se dedica luego a probar esta explicación para ver en qué medida contribuye a nuestra comprensión de la esencia del fenómeno en estudio.
El primer paso en este proceso verificación nuestro teorías consiste en la formulación de determinadas hipótesis que, desde un punto de vista lógico, deben corresponder a la realidad, si se cumplen nuestros supuestos iniciales sobre la esencia del fenómeno observado. Estos – trabajo – hipótesis servir para lo siguiente:
- determinan las variables que aparecerán en nuestro estudio;
- dictan las formas y métodos para organizar la investigación de la manera más óptima, desde el punto de vista de obtener evidencia irrefutable de la exactitud de nuestra comprensión.
Si nuestra teoría es un prototipo edificio, entonces una hipótesis de trabajo separada es elemento Este edificio. Un bloque de construcción necesario para este edificio.– la teoría que utilizamos. La hipótesis de trabajo explica una de las posibles conexiones que forman –en su conjunto– el proceso que estamos estudiando.
Al formular una hipótesis, es necesario tener en cuenta si es posible observar en la práctica la conexión entre los fenómenos que explica. ¿Podremos encontrar los datos que necesitamos? ¿Tenemos las capacidades para hacerlo? Parece absolutamente necesario que el investigador seleccione hipótesis que puedan comprobarse adecuadamente, teniendo en cuenta el tiempo, los recursos y las capacidades del propio investigador. De lo contrario fracasaremos.
Entonces las variables utilizadas en el estudio deben ser operacionalizado de tal manera que se pueda trabajar con ellos y como resultado sacar conclusiones que sean significativas para nuestro estudio. Aquí surge de nuevo la cuestión de los recursos: si no tenemos el tiempo, el dinero necesario para realizar las mediciones y la asistencia (por ejemplo, de las personas que participan en una encuesta de opinión pública), no tiene sentido empezar a trabajar. Además, es necesario hacerse la pregunta: ¿se produce una sustitución de conceptos durante el proceso de investigación debido al uso de un método inaceptable? El valor científico del método debe analizarse con mucho cuidado antes de comenzar a recopilar datos, ya que no importa cuán cuidadosamente se recopilen los datos, la insuficiencia del método de investigación puede invalidar los resultados del estudio.
Mientras desarrollamos nuestro método de investigación, también debemos pensar en el análisis de los datos recopilados que tenemos por delante. El investigador debe determinar, a partir de su hipótesis de trabajo, qué comparaciones matemáticas y estadísticas específicas serán necesarias para comprobarla. El principal problema aquí es encontrar proporción correcta entre el nivel de medición resultante de operacionalización aceptada de variables, y el nivel de medición adoptado en aquellos procedimientos estadísticos estándar que ser utilizado en investigaciones; es decir, los datos obtenidos durante la recopilación deben ser adecuados para su uso en el proceso de procesamiento estadístico. Es necesario garantizar que no sólo sean los datos los que normalmente se utilizan en estos procedimientos, sino que también sean lo suficientemente precisos para su procesamiento. La distribución de los datos resultantes también debe corresponder a una distribución estadística estándar; de lo contrario, será difícil procesarlos.
El siguiente paso es diseño, Diseñar nuestra investigación de tal forma que el procedimiento de medición y recogida de datos se aplique con la mayor eficacia. La principal tarea del diseño es asegurarse, estar completamente seguro, de que la conexión entre los fenómenos que observamos se explica por nuestra hipótesis de trabajo y no es un fenómeno aleatorio o el producto de un sistema de relaciones completamente diferente. Hay que rechazar otras hipótesis de trabajo, y no sin pruebas, sino sobre la base de un análisis serio. Por lo tanto, un buen diseño comienza primero con una revisión de la literatura relevante para nuestro campo de estudio. Esta revisión literaria, junto con un análisis lógico de la situación, debería tener como objetivo rechazar otras posibles hipótesis de trabajo antes de dar lugar a nuestra propia explicación de los fenómenos observados.
El diseño de la investigación debe desarrollarse a través de:
1) identificación de comparaciones utilizadas para probar la hipótesis de trabajo;
2) determinar exactamente qué observaciones deben realizarse (por quién o qué, en qué orden, por qué medios, en qué condiciones);
3) determinar la ubicación de los datos recopilados durante el estudio comparativo (sin conexión, conexión positiva, conexión negativa, etc.);
4) identificar las principales hipótesis en competencia que también pretenden explicar el posible resultado del estudio, y
5) organizar un conjunto de observaciones para que se realicen comparaciones adicionales (probar la aplicabilidad de las principales hipótesis en competencia) (independientemente de los resultados reales del estudio).
A la hora de elegir el diseño de nuestro estudio, es necesario saber qué métodos estadísticos de análisis es deseable aplicar, porque el diseño determina la naturaleza de los datos recopilados. En el proceso de diseño de nuestra investigación, como en la elección de una hipótesis y la selección de un método, es absolutamente necesario preguntarnos si la tarea que nos hemos propuesto no es factible dados los recursos, el tiempo y las habilidades de que disponemos. El mejor diseño no logrará nada si no tenemos la capacidad de implementarlo. Por lo tanto, se debe tener cuidado al considerar el costo y la lógica del proceso de recopilación de datos durante el proceso de diseño del estudio.
RECOGIDA Y ANÁLISIS DE DATOS
Como se mencionó anteriormente, la recopilación y el análisis de datos tienen como objetivo comprobar si la hipótesis de trabajo se corresponde con la realidad. Cabe señalar aquí lo siguiente.
Se pueden utilizar varios métodos de recopilación de datos individualmente o en combinación. Los diferentes métodos sirven para diferentes propósitos. Un investigador puede, por ejemplo, dedicarse a la observación directa de un determinado grupo político para recopilar información general con el fin de desarrollar una hipótesis de trabajo, llegar a algunas conclusiones preliminares y luego, para obtener datos precisos, probar esta hipótesis. recurrir a una encuesta. Además, el uso de varios métodos en un estudio aumenta el valor científico de su resultado. Por ejemplo, en un estudio de las variaciones en la calidad de los servicios públicos en una ciudad, podría resultar deseable corroborar los resultados obtenidos mediante una encuesta de opinión pública con estadísticas, documentos oficiales, entrevistas con funcionarios y los juicios de observadores capacitados profesionalmente. . Si todos estos métodos de recopilación de datos producen los mismos resultados con respecto a la posición relativa de cada una de estas áreas en la escala de calidad del servicio, el investigador puede confiar en su aplicabilidad a la tarea en cuestión.
La investigación empírica puede adquirir el carácter de descubrimiento. En lugar de probar hipótesis que surgen de las explicaciones aceptadas del investigador, éste puede recopilar datos que den lugar a interpretaciones fundamentalmente nuevas; por lo general, cada estudio conduce a nuevas preguntas, ofrece nuevas explicaciones y conduce a nuevas investigaciones.
DETERMINACIÓN DEL VALOR CIENTÍFICO DE LA INVESTIGACIÓN
Al diseñar su propia investigación o evaluar la investigación de otra persona, es importante poder evaluar si cumple con criterios generales pero claramente definidos de valor objetivo. La lista a continuación es amplia y los estudios individuales pueden contener algunos errores técnicos menores. Pero si el investigador puede responder positivamente a estas preguntas (al menos en su mayoría), puede estar seguro de que su proyecto está libre de errores fundamentales que anulan la importancia del trabajo realizado.
1. ¿Está correctamente formulada la pregunta a responder? ¿Conocemos los objetivos del estudio en su totalidad? ¿Está la investigación relacionada con una pregunta o problema más fundamental? ¿Es importante el tema de estudio?
2. ¿Los principales objetos de análisis están correctamente seleccionados, claramente identificados y aplicados de manera consistente?
3. ¿Están claramente expresados y utilizados adecuadamente los conceptos en los que se basa el estudio? ¿De dónde vienen ellos?
4. ¿Está claro qué explicaciones deben comprobarse? Si se utiliza una teoría, ¿es lógicamente correcta? ¿Dónde está la fuente de la teoría y las explicaciones que la componen?
5. ¿La teoría o explicación es consistente con la literatura existente sobre el tema? ¿Se ha investigado exhaustivamente la literatura? ¿El proyecto está relacionado con investigaciones previas o con preguntas de investigación más fundamentales?
6. ¿Están claramente identificadas y formuladas las hipótesis de trabajo? ¿Se derivan lógicamente de la explicación o teoría que se está probando? ¿Están sujetos a pruebas empíricas?
7. Si se prueba más de una hipótesis, ¿cuál es la relación entre ellas? ¿Son todas las hipótesis relevantes para la teoría y es obvia su función para probar la teoría?
8. ¿Están todas las variables claramente definidas y su estado (dependiente o independiente) formulado en una hipótesis de trabajo?
9. ¿El estudio incluyó variables que podrían modificar la relación hipotética?
10. ¿Están claramente operativos los conceptos? ¿Se establecen en detalle los procedimientos de medición para que otros puedan utilizarlos? ¿Han sido utilizados por otros investigadores?
11. ¿Se puede confiar en que estos procedimientos son totalmente apropiados para el tema de análisis? ¿Han sido verificados sobre este asunto?
12. ¿Está claramente definido el diseño de la investigación y corresponde a la tarea establecida: probar la hipótesis de trabajo? ¿Se presta atención a las hipótesis alternativas en competencia y está diseñado el proceso de diseño del proyecto para permitir que se pongan a prueba a la luz de posibles explicaciones alternativas? ¿Existe una base lógicamente coherente para las conexiones que se están estableciendo?
13. ¿Está correctamente definida la “población” de interés para el investigador? ¿Es la muestra representativa? En caso negativo, ¿es consciente el investigador de las limitaciones que esto impone a sus resultados? ¿Se explica adecuadamente el procedimiento de muestreo?
14. ¿La técnica de recolección de datos (encuesta, análisis de contenido, etc.) es consistente con el propósito del estudio, sus objetos de estudio y el tipo de información recolectada? ¿Se siguen todas las reglas para este método de recopilación de información?
15. ¿Se presenta claramente el proceso de recopilación de datos? ¿Están sus fuentes plenamente identificadas y pueden otros identificarlas?
16. ¿Está completamente definido y justificado el sistema de codificación elegido (como agrupar ciertos grupos de ingresos en categorías más amplias o tratar las respuestas como “a favor” o “en contra”?).
17. ¿Se explica la construcción de las escalas o índices utilizados en el estudio? ¿Son unidimensionales? ¿Conservan el significado original de los conceptos?
18. ¿Se han probado los instrumentos?
19. ¿Hubo algún intento de verificar los resultados de otras fuentes?
20. ¿Es el diseño gráfico adecuado a la naturaleza de los datos recogidos? ¿Se anota esto en el texto? ¿Las tablas y gráficos distorsionan los resultados?
21. ¿Son fáciles de interpretar estos gráficos y tablas?
22. ¿Es correcta la interpretación que proponen?
23. ¿Se elige correctamente el método estadístico de procesamiento de datos? ¿Es adecuado resumirlos en tablas y gráficos?
24. Al examinar las relaciones entre variables, ¿proporciona el investigador datos sobre su fuerza, dirección, forma y significado?
26. ¿El nivel de estadística utilizado es apropiado al nivel de las variables seleccionadas y al propósito del estudio?
27. ¿Los datos obtenidos corresponden a las capacidades del método y a lo mostrado por el investigador?
28. ¿El investigador confunde los conceptos de significancia estadística y sustantiva de los resultados obtenidos? ¿No los usa uno en lugar del otro?
29. ¿Se han explorado estadísticamente hipótesis alternativas y se han enseñado e interpretado correctamente los resultados de este estudio?
30. ¿Cada etapa del análisis de datos está relacionada con la conclusión principal del estudio? ¿Las interpretaciones propuestas son consistentes con la teoría o explicación original?
31. ¿El informe de investigación contiene:
a) una declaración clara de los objetivos del estudio;
b) la revisión bibliográfica necesaria para demostrar el lugar del estudio en el contexto general de esta área de la ciencia;
c) explicación adecuada del diseño, los datos y los métodos del estudio;
d) formulación clara de conclusiones?
32. ¿Las conclusiones alcanzadas están respaldadas por los datos presentados y la elección del diseño del estudio? ¿Representa una contribución seria a la literatura sobre el tema o parece demasiado general?
Es necesario enfatizar que los criterios para el valor científico de la investigación propuestos anteriormente tienen una gama muy amplia de aplicaciones; de ninguna manera están ligados a la sociología; son universales.
Temas para ensayos
1. El programa de investigación política y sociológica es la adición de nuevos conocimientos a los ya existentes.
2. La hipótesis es la locomotora de la investigación política y sociológica.
3. Tipos de investigación sociológica: ¿cuántos puede haber?
4. Interpretación de conceptos básicos: ¿qué método de conocimiento filosófico es similar a esta interpretación?
5. Situación problemática, su importancia en el programa de investigación política y sociológica.
Preguntas y tareas para revisión.
1. ¿Dónde comienza cualquier investigación seria? ¿Por qué?
2. ¿Qué papel juega la teoría en la investigación? ¿Cuál es la relación entre teoría Y hipótesis de trabajo?
3. Qué dicta la elección metodología¿investigación? ¿No es accidental? Justificar.
4. ¿Por qué el uso de múltiples métodos en un estudio aumenta su valor? Dar ejemplos.
5. ¿Qué es? ¿diseño del estudio?¿Qué debes considerar al elegir un diseño?
6. ¿Qué significa el término? corrección de la investigación? ¿Cómo se determina?
7. ¿Qué métodos numéricos se utilizan en sociología aplicada? ¿Cuál es el criterio para su selección?
8. ¿Cuál es la diferencia entre estadístico Y sustantivo¿La importancia del resultado obtenido?
9. ¿Qué tipo? ético¿Pueden surgir problemas durante la investigación sociológica y cómo deberían resolverse?
A primera vista, el diseño y la psicología no están relacionados entre sí, excepto en la creación de sitios web, cuando se tienen en cuenta los deseos individuales del cliente. Pero el ámbito de aplicación de los fundamentos de la psicología puede ser mucho más amplio, incorporando los últimos logros en este campo de la ciencia.
A la arquitectura a veces se la llama poéticamente música congelada. De hecho, la influencia de la apariencia exterior de un edificio, y especialmente de su espacio interior, en la psique humana es comparable a la influencia de la melodía. A veces, incluso un pequeño matiz puede sumergirte en la tristeza o, por el contrario, provocar una sensación de vivacidad, una oleada de fuerza y alegría.
Afortunadamente, los tiempos en que el diseño de interiores se guiaba únicamente por consideraciones pragmáticas de conveniencia y beneficio utilitario se han hundido en el olvido. El deseo de seguir plenamente estos criterios de moda y prestigio, a menudo muy dudosos, también deja de ser lo principal, pero pasa a primer plano el aspecto personal y psicológico del diseño de la habitación. Un apartamento o una casa privada se está convirtiendo poco a poco no sólo en un espacio para vivir, sino en una expresión única del mundo interior de sus propietarios. El estilo de la vivienda se centra, ante todo, en crear un clima psicológico confortable y armonioso, y con una cuidadosa selección de todos los componentes del diseño puede servir como una especie de psicoterapeuta pasivo.
El diseño psicológico explora el complejo de interacciones en el sistema “persona-ambiente”. Ésta es la base psicológica del diseño. Justificación de su causalidad, su existencia en general, sus componentes en sentido amplio y en cada caso específico.
El psi-diseño se basa en datos de psicología general, psicología social (el diseño como canal de sistemas de medios), etnopsicología, etnografía, sociología (un enfoque desde el punto de vista de la globalización del diseño), filosofía, estudios culturales, sinergia, ciencias de la información. y física.
Psi-design asimila datos de todas las formas de entender la realidad: ciencia, arte, religión, etc., así como conocimientos acumulados empíricamente de las enseñanzas tradicionales.
La estructura del psi-design incluye la consideración de conexiones bidireccionales entre una persona y el medio ambiente: videoecología, psicología del color y la luz, psicología de la forma, psicología de la ciencia de los materiales, psicología de la composición, psicología de las diferencias individuales, etc.
En el aspecto aplicado del diseño psi, hay tres secciones principales:
– formación de la integridad de las ideas sobre el entorno de la existencia humana (en otras palabras, el diagnóstico del medio ambiente como punto de aplicación de la influencia transformadora del diseño),
– métodos para estudiar situaciones e interacciones específicas en el sistema “hombre-medio ambiente”,
– receta de diseño para crear un entorno.
Psi-design desarrolla el pensamiento independiente y no estándar, la creatividad, una visión amplia del mundo de las cosas y la naturaleza y sus conexiones. Para quienes lo dominan, se abren nuevas fuentes inagotables de creatividad, inspiración e intuición. A partir de este momento, la vida se vuelve más clara, más significativa, más brillante, más interesante, más "sabrosa", su calidad aumenta muchas veces. Y nada de brujería.
La psicología es interesante para todos porque concierne a todos. Debido a que se trata de los secretos de la psique, ella sabe profundamente sobre nosotros incluso lo que nosotros mismos no sabemos. Supuestamente no lo sabemos. De hecho, no es tan profundo, no todo es correcto y no siempre. Pero lo intenta. Realiza investigaciones, recopila estadísticas, analiza. A menudo se deja llevar por la teorización y piensa como ciencia por la ciencia. Pero la parte aplicada funciona, aunque no al cien por cien. Aún así, los principales avances se produjeron hace mucho tiempo y, sobre todo, en Occidente. La base fue el pensamiento europeo. Tanto sujetos como psicólogos.
Como resultado, los métodos no se ajustan completamente a la mentalidad rusa y, a menudo, no son en absoluto adecuados para comprender la “misteriosa alma rusa”. Estrictamente hablando, así como no se puede comparar la inteligencia de representantes de diferentes culturas, tampoco se pueden utilizar técnicas creadas en una mentalidad diferente para analizar una mentalidad diferente.
En los últimos años se ha prestado cada vez más atención al diseño. En primer lugar, este es un fenómeno nuevo para nosotros. En segundo lugar, interesante. En fin, simplemente hermoso. Y pocas personas se dan cuenta de lo influyente que es. En el sentido de influir en una persona como factor ambiental. Ya nadie discute sobre la importancia de la ecología como factor ambiental. Además, todos los problemas se concentran ahora en esta zona. Pero el entorno sujeto no tiene menos influencia en una persona. Desde este punto de vista, es responsabilidad del diseñador asegurarse de que esta influencia sea positiva y no negativa. Este es un tema aparte, pero digamos que violar las reglas de la videoecología puede provocar enfermedades, incluso trastornos mentales. Y la persona enferma nunca adivinará que la razón es un mal diseño.
La segunda razón es que el diseñador a menudo no puede tomar la posición del cliente y diseñar el entorno para él. Al ejecutar una orden, expresa su visión del mundo y se guía por su gusto. No en vano casi todo el mundo se queja de los problemas psicológicos del cliente como los principales. Esto ya se ha convertido en un lugar común. El diseñador es la misma persona con su propio sistema de opiniones, y aunque intenta adaptarse al gusto del cliente, rara vez da en el blanco. Carece de objetividad.
Además, los diseñadores suelen actuar de forma deshonesta; “se aprovechan del cliente” e imponen sus gustos y preferencias. Mucha gente hace esto sin querer. En parte debido a que el propio cliente no sabe lo que quiere. E incluso si formula sus deseos, no es en absoluto un hecho que, si se implementan, no le perjudicarán en el futuro. Después de todo, el deseo del cliente puede estar dictado por el estado de ánimo, la moda o el consejo de alguien.
Para ser honesto en la profesión, hay que admitir que un diseñador, aunque sea un artista, sigue siendo una persona del sector servicios. Es decir, "lo que quieras". Un diseñador está obligado (literalmente como un médico) a amar a todos sus clientes (pacientes), amar todos los estilos (enfermedades), todos los colores (síndromes) y texturas y operar con habilidad con ellos. Pero ni siquiera esto es suficiente. No existe suficiente herramienta para objetivar la solución de diseño.
Sin embargo, resultó que la creación de tal método psicológico es real. Además, ya ha sido desarrollado y probado. Lo bueno es que ayuda a evitar la subjetividad en ambas partes del contrato y a determinar con mayor grado de certeza lo que el cliente realmente quiere. Como resultado, se formula una “receta de diseño” única para un cliente determinado. Similar a la confección individual en un taller. Se dan recomendaciones específicas sobre estilo, forma, espacio, textura de materiales, luz, de acuerdo con la constitución mental del individuo. Si el cliente es una familia, se elabora una receta general media sin factores "nocivos" para ninguno de sus miembros.
Como resultado, el diseñador logra expresar la visión del mundo y la autopercepción del cliente a través del diseño de interiores. No es fácil convertir a un cliente en coautor (entonces el tamaño de los honorarios no será rentable para el diseñador), sino "coser un traje según su figura".
También es muy digno de mención que la técnica brinda una oportunidad real de proporcionar un efecto terapéutico utilizando medios internos. Sí, física, en particular, nuevas secciones: sinergética y eniología.
Eso sí, para ser justos, hay que decir que la técnica psicológica no es un dispositivo que requiera saber algunos botones para utilizar. Es necesario adquirir un mínimo de conocimientos psicológicos para interpretar los datos obtenidos. Pero esto es bastante realista para una persona común y corriente y no requiere conocimientos profundos.
El enfoque psicológico del diseño de interiores incluye convencionalmente dos funciones principales. La función armonizadora más común y conocida es cuando el mobiliario de una habitación o de toda la casa refleja el temperamento de una persona, sus hábitos y su visión del mundo. El propósito de una habitación de este tipo es crear una atmósfera de armonía y paz. Aquí difícilmente se justifican decisiones audaces y no triviales. De hecho, esta técnica supone la pasividad del interior en relación con su propietario. Gracias a la combinación óptima de tonos y texturas de materiales de acabado, así como elementos decorativos y accesorios, el interior se adapta a un individuo en particular, siendo una continuación de su yo interior.
La segunda función, mucho más interesante, se puede llamar estimulante. El diseño juega ahora un papel activo: acentúa favorablemente ciertos rasgos del carácter y temperamento del propietario o, por el contrario, suaviza y nivela los rasgos indeseables. Por ejemplo, un interior así puede equilibrar a una persona colérica impulsiva o inspirar a una persona melancólica propensa a la depresión. No es ningún secreto que la popularidad del Feng Shui hoy en día se debe en gran medida a la variedad de métodos para organizar el espacio estimulante que ofrece esta antigua enseñanza. Sin embargo, los seguidores del Feng Shui miran aún más profundamente y afirman que una disposición adecuada puede influir misteriosamente no sólo en la psique de los habitantes de la casa, sino también en los acontecimientos de sus vidas, en sus negocios y en su éxito personal. Por supuesto, lo ideal sería un diseño de habitación que combine funciones estimulantes y armonizadoras.
El diseño de interiores comienza con la distribución del local, con la creación de una determinada estructura del espacio interior. Desde un punto de vista psicológico, dicha estructuración es de suma importancia. De hecho, marca el ritmo de la vida en la casa y, a menudo, dicta patrones específicos de relación entre sus habitantes y entre sí y con los invitados. Aunque existen innumerables opciones de distribución espacial, se pueden resumir en dos tipos principales: interiores y exteriores. Un interior de tipo cerrado implica una división clara y fija de un todo único en varias habitaciones aisladas, cada una de las cuales realiza una función específica. Por ejemplo, la sala de estar no puede funcionar como comedor y el dormitorio no puede funcionar como estudio. Desde un punto de vista psicológico, la privacidad, e incluso la intimidad de la vida de los propietarios del local, es de suma importancia aquí. Un interior abierto, por el contrario, es una encarnación de diseño del concepto de una sociedad accesible, que demuestra un tipo de vida en exhibición, un estilo de comportamiento activo, dinámico y sociable y, tal vez, la prioridad de los intereses públicos y comerciales sobre los personales. unos.
En el diseño UX, la investigación es una parte fundamental para resolver problemas relevantes y/o reducir a los problemas “correctos” que enfrentan los usuarios. El trabajo de un diseñador es comprender a sus usuarios. Esto significa ir más allá de las suposiciones iniciales y ponerse en el lugar de otras personas para crear productos que satisfagan las necesidades humanas.
Una buena investigación no sólo termina en buenos datos, también termina en un buen diseño y funcionalidad que los usuarios aman, desean y necesitan.
La investigación sobre diseño a menudo se pasa por alto porque los diseñadores se centran en cómo se ve el diseño. Esto conduce a una comprensión superficial de las personas a las que está destinado. Tener este tipo de pensamiento es contrario a lo que es.experiencia de usuario. Esto es centrarse en el usuario.
El diseño UX se centra en la investigación para comprender las necesidades de las personas y cómo los productos o servicios que creamos las ayudarán.
A continuación se presentan algunas técnicas de investigación que todo diseñador debe conocer al iniciar un proyecto, e incluso si no investiga, puede comunicarse mejor con los investigadores de UX.
Investigación primaria
La investigación primaria consiste esencialmente en encontrar nuevos datos para comprender para quién está diseñando y qué planea diseñar. Esto nos permite probar nuestras ideas con nuestros usuarios y desarrollar soluciones más significativas para ellos. Los diseñadores suelen recopilar dichos datos a través de entrevistas con individuos o grupos pequeños, encuestas o cuestionarios.
Es importante comprender qué desea investigar antes de dejar de buscar personas, así como el tipo o la calidad de los datos que desea recopilar. En un artículo de la Universidad de Surrey, el autor llama la atención sobre dos puntos importantes a considerar al realizar una investigación primaria: validez y practicidad.
La validez de los datos se refiere a la verdad, que es lo que dicen sobre el tema o fenómeno que se estudia. Es posible que los datos sean fiables sin ser válidos.
Se deben considerar cuidadosamente los aspectos prácticos del estudio al diseñarlo, por ejemplo:
– costo y presupuesto
– tiempo y escala
- tamaño de la muestra
Bryman en su libro Métodos de investigación social(2001) identifica cuatro tipos de validez que pueden influir en los resultados obtenidos:
- Validez de medición o validez de constructo: si la medida que se está midiendo hace lo que dice hacer.
Es decir, ¿las estadísticas de asistencia a la iglesia realmente miden la fuerza de las creencias religiosas?
- Validez interna: Se refiere a la causalidad y determina si la conclusión de un estudio o teoría es un reflejo verdadero desarrollado de las causas.
Es decir, ¿es realmente el desempleo el que causa la delincuencia o existen otras explicaciones?
- Validez externa: Considera si los resultados de un estudio particular pueden generalizarse a otros grupos.
Es decir, si se utiliza un tipo de enfoque de desarrollo comunitario en esta región, ¿tendrá el mismo impacto en otras partes?
- Validez ambiental: considera si “...los hallazgos científicos sociales son relevantes para los entornos naturales cotidianos de las personas” (Bryman, 2001)
Es decir, si una situación se observa en un escenario falso, ¿cómo podría esto afectar el comportamiento de las personas?
Investigación secundaria
La investigación secundaria utiliza datos existentes, como Internet, libros o artículos, para respaldar sus elecciones de diseño y el contexto detrás de su diseño. La investigación secundaria también se utiliza como medio para validar aún más la información de la investigación primaria y construir argumentos más sólidos para el diseño general. Normalmente, la investigación secundaria ya ha resumido el panorama analítico de la investigación existente.
Está bien utilizar sólo investigación secundaria para evaluar su diseño, pero si tiene tiempo, le recomendaría definitivamente Se recomienda realizar una investigación primaria junto con una investigación secundaria para comprender realmente para quién está desarrollando y recopilar ideas que sean más relevantes y convincentes que los datos existentes. Cuando recopile datos de usuario específicos para su diseño, generará mejores ideas y un mejor producto.
Estudios de evaluación
Los estudios de evaluación describen un problema específico para garantizar la usabilidad y basarlo en las necesidades y deseos de personas reales. Una forma de realizar una investigación de evaluación es que los usuarios utilicen su producto y les den preguntas o tareas para que piensen en voz alta mientras intentan completar la tarea. Hay dos tipos de estudios de evaluación: sumativo y formativo.
Estudio de evaluación sumativa. La evaluación sumativa tiene como objetivo comprender los resultados o efectos de algo. Ella enfatiza más el resultado que el proceso.
Un estudio resumido puede evaluar aspectos como:
- Finanzas: Impacto en términos de costes, ahorro, beneficios, etc.
- Impacto: Efecto amplio, tanto positivo como negativo, incluyendo profundidad, extensión y factor tiempo.
- resultados: Si se logran efectos deseados o no deseados.
- Análisis secundario: Analiza los datos existentes para obtener información adicional.
- Metaanálisis: integración de resultados de varios estudios.
Investigación de evaluación formativa. La evaluación formativa se utiliza para ayudar a fortalecer o mejorar a la persona o cosa que se evalúa.
La investigación formativa puede evaluar cosas como:
- Implementación: Seguimiento del éxito de un proceso o proyecto.
- Necesidades: Una mirada al tipo y nivel de necesidad.
- Potencial: la capacidad de utilizar información para formar una meta.
Investigación exploratoria
Integrar datos y darles sentido es parte del proceso de investigación exploratoria. La investigación exploratoria se lleva a cabo en torno a un tema que poco o nadie conoce. El objetivo de la investigación exploratoria es obtener una comprensión profunda y una familiaridad con el tema sumergiéndose en él tanto como sea posible para crear una dirección para el posible uso futuro de los datos.
Con la investigación exploratoria, tiene la oportunidad de obtener nuevas ideas y crear soluciones significativas a los problemas más importantes.
La investigación exploratoria nos permite confirmar nuestras suposiciones sobre un tema que a menudo se pasa por alto (es decir, personas encarceladas, personas sin hogar), brindando la oportunidad de generar nuevas ideas y desarrollos para problemas u oportunidades existentes.
Según un artículo de la Universidad de Lynn, una investigación exploratoria nos dice que:
- El diseño es una forma conveniente de obtener información general sobre un tema específico.
- La investigación exploratoria es flexible y puede abordar todo tipo de preguntas de investigación (qué, por qué, cómo).
- Proporciona la capacidad de definir nuevos términos y aclarar conceptos existentes.
- La investigación exploratoria se utiliza a menudo para crear hipótesis formales y desarrollar problemas de investigación más precisos.
- La investigación exploratoria ayuda a determinar las prioridades de investigación.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EN MEDICINA
Profe. A.O.Gusan
La publicación de numerosos materiales científicos en la prensa nacional y extranjera, así como la experiencia de editar colecciones de trabajos científicos que se llevan a cabo en el undécimo año de conferencias de médicos de la República de Karachay-Cherkess con la participación de muchos nacionales y Científicos extranjeros, permítanme darles algunas recomendaciones sobre la implementación de investigaciones científicas y la presentación de sus resultados.
En cada especialidad médica, los médicos utilizan sus propios métodos de investigación específicos. Sin embargo, existen principios generales de metodología y métodos de trabajo de investigación que deben seguirse en el proceso de realización de trabajos científicos en cualquier rama de la medicina. Cualquier trabajo científico debe realizarse de acuerdo con los requisitos internacionales de enfoques metodológicos y metodológicos básicos. Esta es una necesidad urgente de la época, dada la pronunciada integración de la ciencia médica rusa en el mundo.
Lamentablemente, hasta la fecha, la metodología para la planificación del trabajo científico y especialmente los temas de bioestadística no se han estudiado en las instituciones médicas de educación superior, por lo que considero apropiado y útil considerar brevemente los requisitos básicos que debe seguir un médico al preparar los resultados de sus investigaciones científicas.
En este mensaje informativo nos centraremos en la forma más común de presentar los resultados de una investigación científica: un artículo científico.
Un artículo científico es un trabajo científico de alcance limitado, que establece un sistema razonado de opiniones del autor sobre un tema específico. Los requisitos más importantes para un artículo científico: la relevancia del tema planteado en él, la profundidad de los fenómenos, eventos y hechos cubiertos, la especificidad y validez de las conclusiones y generalizaciones realizadas.
Cualquier investigación científica incluye varios bloques de etapas interrelacionadas. El primero es la investigación planificada previamente, elaboración y aprobación de un plan de investigación. El segundo incluye el propio proceso de investigación (recolección de materiales que caracterizan el problema en estudio, acumulación de datos fácticos sobre el mismo, su sistematización, desarrollo de determinadas ideas sobre el problema). La tercera parte de la investigación es la presentación de los resultados de la búsqueda científica (interpretación, informe, publicación).
Al redactar cualquier artículo científico, el autor deberá aportar una revisión analítica de la literatura sobre el tema elegido que justifique la necesidad de este trabajo. En la mayoría de los casos, pueden ser preguntas sobre un tema determinado que no se han tratado suficientemente hasta la fecha, o el autor propone nuevos métodos de investigación que permiten profundizar el conocimiento sobre este tema, etc. El tema del trabajo puede ser un caso clínico. , una observación que es importante para la experiencia laboral práctica, etc.
La siguiente sección muy importante de cualquier investigación son las características de su diseño. Los resultados del trabajo de investigación están determinados en gran medida por la exactitud de los métodos de investigación elegidos. Para evaluar la eficacia de nuevos métodos de diagnóstico, prevención y tratamiento, eliminar errores e interpretar correctamente los resultados de los estudios clínicos, estos deben realizarse en el marco de ensayos controlados aleatorios, que se consideran el "estándar de oro" para las comparaciones clínicas.
Un ensayo clínico controlado es un estudio prospectivo en el que los grupos comparados reciben diferentes tipos de tratamiento: los pacientes del grupo de control reciben un tratamiento estándar (normalmente el mejor según las ideas modernas) y los pacientes del grupo experimental reciben un tratamiento nuevo. La condición más importante para garantizar la confiabilidad de un estudio controlado es la homogeneidad del grupo de pacientes en términos de todas las características que afectan el resultado de la enfermedad (sexo, edad, presencia de enfermedades concomitantes, gravedad y estadio de la enfermedad subyacente, etc.). Teniendo en cuenta la presencia de muchos factores interrelacionados que determinan el pronóstico, así como factores de pronóstico "ocultos", es posible lograr la comparabilidad más completa de los grupos de observación sólo utilizando el método de distribución aleatoria de pacientes en grupos, es decir, aleatorización (aleatoria ). La verdadera aleatorización presupone el cumplimiento obligatorio de la naturaleza impredecible de la distribución de los pacientes en grupos (el investigador no puede predecir en qué grupo caerá el próximo paciente: "selección ciega"). Para aumentar la eficiencia de la aleatorización, se lleva a cabo una estratificación preliminar: la distribución de las opciones de tratamiento se lleva a cabo en grupos homogéneos de pacientes formados de acuerdo con los principales signos pronósticos (aleatorización por estratificación).
El apartado “Materiales y métodos de investigación” indica el número de pacientes en los grupos de control y principal, su homogeneidad por sexo, edad, gravedad y presencia de enfermedades concomitantes. Sólo se pueden obtener resultados clínicos fiables con un número suficiente de observaciones en ambos grupos.
Determinar el número óptimo de casos de observación es una etapa importante en la planificación experimental. Por tanto, en los casos en que los resultados del estudio se expresen cualitativamente, se requiere un número mucho mayor de observaciones que cuando se utilizan estimaciones cuantitativas expresadas como promedios aritméticos. Además, conviene recordar que un número reducido de estudios reduce su precisión y fiabilidad. Para aumentar 2 veces la precisión del estudio, es necesario aumentar 4 veces el número de observaciones. Además, el número de casos observados en los grupos de control y experimentales no tiene por qué ser el mismo. El número de casos necesarios para realizar un experimento se determina al planificar la investigación en cada caso específico individualmente utilizando fórmulas especiales descritas en varios libros de referencia sobre estadística médica.
De acuerdo con los Requisitos Éticos Internacionales para la Investigación Biomédica con Seres Humanos y la Convención Internacional sobre Derechos Civiles y Políticos, toda investigación médica con seres humanos debe basarse en tres principios éticos: respeto por el individuo, obtención de beneficios y justicia. En toda investigación biomédica que involucre sujetos humanos (pacientes o sanos), el investigador debe obtener el consentimiento informado de los sujetos que participarán en el ensayo y, si el sujeto de investigación (SR) no puede otorgarlo, el consentimiento informado de un familiar cercano o representante autorizado. Consentimiento informado significa el consentimiento de una SI competente que ha recibido toda la información necesaria, la comprende adecuadamente y toma una decisión libremente, sin influencias, incentivos o amenazas indebidas. El SI debe recibir información sobre los propósitos, métodos, duración del estudio, riesgos o molestias esperados, procedimientos alternativos, el grado de confidencialidad y la posibilidad de retirarse del estudio en cualquier momento.
La sección “Material y métodos de investigación” debe describirse con tal detalle que cualquier otro investigador pueda, si lo desea, reproducir el trabajo. Al final de este apartado se indican los métodos de procesamiento estadístico de los resultados obtenidos y el software utilizado para ello. El análisis de los datos estadísticos se realiza mediante un procesamiento matemático adecuado de los resultados obtenidos, cuyas técnicas y métodos se describen detalladamente. en manuales especiales sobre estadística médica. En los últimos años, el procesamiento de datos estadísticos ha comenzado a realizarse en una PC utilizando paquetes de software especiales (por ejemplo, Statgraph, etc.), que permiten calcular rápidamente valores promedio y coeficientes relativos, identificar la naturaleza y la fuerza. de la relación, el grado de confiabilidad y construir tablas, cuadros y gráficos analíticos.
El procesamiento científico de los materiales de investigación se completa en la sección “Resultados y Discusión” e involucra los siguientes elementos principales: comparación de datos, evaluación de su confiabilidad y los resultados del estudio en su conjunto. Esta sección suele incluir el material ilustrativo necesario (tablas, figuras, gráficos, etc.). Hay que recordar que la descripción de las ilustraciones no debe ser una repetición de lo ya reflejado en el texto del artículo.
Las conclusiones del trabajo deben corresponder al título del artículo, las metas y objetivos planteados por el autor.
La bibliografía debe contener todas las fuentes utilizadas. Sin embargo, el sistema de citas puede ser diferente. Cada revista científica, los editores de cualquier colección de trabajos, tienen sus propios requisitos en cuanto a la estructura del artículo, el diseño del material ilustrativo y la lista de referencias utilizadas. En este sentido, cada autor debe familiarizarse con las reglas de la publicación a la que se dispone a enviar sus materiales de investigación.
En la literatura médica nacional, el sistema Harvard es el más común. Después de hacer referencia a la opinión del autor, se indican entre paréntesis sus iniciales, apellido y el año de publicación de la obra. En la bibliografía las fuentes se presentan en orden alfabético por apellido del autor. Una versión más avanzada de este sistema consiste en sustituir los nombres de los autores y el año de publicación por el número de serie de la obra en la lista de referencias adjunta, también recopilada por orden alfabético. Este número normalmente se coloca entre corchetes.
Se debe verificar cuidadosamente los datos de salida de cada fuente literaria, indicando el apellido e iniciales del autor (o autores), el título del artículo o sección de la monografía, luego el nombre de la revista u otra publicación impresa, indicar el año. (para libros - año y lugar) de publicación, volumen, número de revista, páginas. Primero, se elabora una lista de autores nacionales en orden alfabético y luego de los extranjeros.
Ejemplos de elaboración de una lista de referencias.
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Por el mismo principio se citan artículos de colecciones de obras y (o) resúmenes de informes.
Artículos de colecciones:
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