De forskningsområder, der ligger til grund for en bred vifte af videnskabelige discipliner, som påvirker alle bestemmende forhold og mønstre og styrer absolut alle processer, er grundforskning.
To typer forskning
Ethvert erkendelsesområde, der kræver teoretisk og eksperimentel videnskabelig forskning, søgningen efter mønstre, der er ansvarlige for strukturen, formen, strukturen, sammensætningen, egenskaber såvel som forløbet af processer forbundet med dem, er en grundlæggende videnskab. Det gælder for de fleste naturvidenskabelige og humanistiske grundprincipper. Grundforskning tjener til at udvide den begrebsmæssige og teoretiske forståelse af studiets emne.
Men der er en anden form for viden om emnet. Dette er anvendt forskning, der har til formål at løse sociale og tekniske problemer på en praktisk måde. Videnskaben genopbygger menneskehedens objektive viden om virkeligheden ved at udvikle dens teoretiske systematisering. Dens mål er at forklare, beskrive og forudsige bestemte processer eller fænomener, hvor den opdager love og afspejler virkeligheden på dem. Der er dog videnskaber rettet mod den praktiske anvendelse af de postulater, som grundforskningen giver.
Underafdeling
Denne opdeling i anvendt og grundforskning er ret vilkårlig, fordi sidstnævnte meget ofte har høj praktisk værdi, og baseret på førstnævnte opnås også ofte videnskabelige opdagelser. Ved at studere de grundlæggende mønstre og udlede generelle principper har forskerne næsten altid den videre anvendelse af deres opdagelser i tankerne direkte i praksis, og det er ikke særlig vigtigt, når dette sker: smelt chokoladen lige nu ved hjælp af mikrobølgestråling, som Percy Spencer, eller vente næsten fem hundrede år fra 1665 til flyvninger til naboplaneter, som Giovanni Cassini med sin opdagelse af den store røde plet på Jupiter.
Grænsen mellem, hvad der udgør grundforskning og anvendt forskning, er nærmest illusorisk. Enhver ny videnskab udvikler sig først som grundlæggende og bevæger sig derefter ind i praktiske løsninger. For eksempel i kvantemekanikken, der opstod som en slags næsten abstrakt gren af fysikken, så ingen noget brugbart i starten, men mindre end et årti senere ændrede alt sig. Desuden forventede ingen, at kernefysik ville blive brugt så hurtigt og så bredt i praksis. Anvendt forskning og grundforskning er tæt forbundet, hvor sidstnævnte er grundlaget (grundlaget) for førstnævnte.
RFBR
Indenrigsvidenskab arbejder i et velorganiseret system, og den russiske fond for grundforskning indtager et af de mest betydningsfulde steder i dens struktur. RFBR dækker alle aspekter af samfundet, hvilket hjælper med at opretholde landets mest aktive videnskabelige og tekniske potentiale og giver videnskabsfolk økonomisk støtte.
Det skal især bemærkes, at det russiske fundament for grundforskning bruger konkurrencemekanismer til at finansiere indenlandsk videnskabelig forskning, og alt arbejde der evalueres af rigtige eksperter, det vil sige de mest respekterede medlemmer af det videnskabelige samfund. RFBR's hovedopgave er at gennemføre en udvælgelse gennem en konkurrence om de bedste videnskabelige projekter indsendt af forskere på eget initiativ. Dernæst kommer organisatorisk og økonomisk støtte til vinderprojekterne.
Støtteområder
Grundforskningsfonden yder støtte til forskere inden for mange vidensområder.
1. Datalogi, mekanik, matematik.
2. Astronomi og fysik.
3. Materialevidenskab og kemi.
4. Lægevidenskab og biologi.
5. Geovidenskab.
6. og samfundet.
7. Computersystemer og informationsteknologier.
8. Grundlæggende om ingeniørvidenskab.
Det er fondens støtte, der driver indenlandsk grundlæggende og anvendt forskning og udvikling, så teori og praksis supplerer hinanden. Kun i deres samspil er der generel videnskabelig viden.
Nye retninger
Grundlæggende og anvendt videnskabelig forskning ændrer ikke kun grundlæggende erkendelsesmodeller og stilarter for videnskabelig tænkning, men også hele det videnskabelige billede af verden. Dette sker oftere og oftere, og "synderne" til dette er nye områder af grundforskning, som ingen kendte i går, og som århundrede efter århundrede i stigende grad finder deres anvendelse i udviklingen af anvendt videnskab. Hvis du ser grundigt efter, kan du se virkelig revolutionerende transformationer.
De karakteriserer udviklingen af et stigende antal nye retninger inden for anvendt forskning og nye teknologier, som er forårsaget af grundforskning, der er i hastig acceleration. Og hurtigere og hurtigere bliver de oversat til det virkelige liv. Dyson skrev, at det tidligere tog 50-100 år at komme fra fundamental opdagelse til storskala teknologiske applikationer. Nu ser tiden ud til at være komprimeret: fra en grundlæggende opdagelse til implementering i produktionen sker processen bogstaveligt talt foran vores øjne. Og alt sammen fordi selve grundforskningsmetoderne har ændret sig.
Rollen af den russiske fond for grundforskning
Først udvælges projekter på et konkurrencebaseret grundlag, derefter udvikles og godkendes en procedure for vurdering af alle arbejder, der er indsendt til konkurrencen, og der gennemføres en undersøgelse af den forskning, der foreslås til konkurrencen. Dernæst finansieres de udvalgte aktiviteter og projekter med efterfølgende overvågning af anvendelsen af afsatte midler.
Internationalt samarbejde inden for videnskabelig grundforskning etableres og understøttes, hvilket også omfatter finansiering af fælles projekter. Informationsmateriale om denne aktivitet er ved at blive udarbejdet og frigivet, og det er bredt udsendt. Fonden deltager aktivt i dannelsen af offentlig politik på det videnskabelige og tekniske område, hvilket yderligere forkorter vejen fra grundforskning til fremkomsten af teknologi.
Formål med grundforskning
Udviklingen af videnskab er altid sikret af sociale transformationer i det offentlige liv. Teknologi er hovedmålet for enhver grundforskning, da det er det, der bringer civilisationen, videnskaben og kunsten fremad. Ingen videnskabelig forskning - ingen anvendt anvendelse, derfor ingen teknologiske transformationer.
Længere nede i kæden: industriel udvikling, produktionsudvikling, social udvikling. Grundforskning indeholder hele erkendelsens struktur, som udvikler grundlæggende eksistensmodeller. I klassisk fysik er den oprindelige grundmodel de enkleste ideer om atomer som stoffets struktur plus lovene om mekanikken i et materielt punkt. Herfra begyndte fysikken sin udvikling, hvilket gav anledning til flere og flere grundlæggende modeller og flere og mere komplekse.
Sammenlægning og deling
I forholdet mellem anvendt og grundforskning er det vigtigste den generelle proces, der driver udviklingen af viden. Videnskaben gør fremskridt på en stadig bredere front, hver dag komplicerer dens allerede komplekse struktur, der ligner en levende, højt organiseret enhed. Hvad er ligheden her? Enhver organisme har mange systemer og undersystemer. Nogle holder kroppen i en aktiv, aktiv, levende tilstand – og det er deres eneste funktion. Andre er rettet mod at interagere med omverdenen, så at sige - på stofskiftet. Det samme sker i videnskaben.
Der er delsystemer, der understøtter videnskaben selv i en aktiv tilstand, og der er andre - de fokuserer på eksterne videnskabelige manifestationer, som om de inkluderer det i fremmede aktiviteter. Grundforskning er rettet mod videnskabens interesser og behov, mod at understøtte dens funktioner, og dette opnås gennem udvikling af erkendelsesmetoder og generaliserende ideer, som er grundlaget for tilværelsen. Dette er, hvad der menes med begrebet "ren videnskab" eller "viden for videns skyld." Anvendt forskning er altid rettet udad, den assimilerer teori med praktisk menneskelig aktivitet, det vil sige med produktion, og ændrer dermed verden.
Feedback
Nye grundlæggende videnskaber udvikles også på grundlag af anvendt forskning, selvom denne proces er fyldt med teoretiske og kognitive vanskeligheder. Normalt rummer grundforskning en masse anvendelser, og det er fuldstændig umuligt at forudsige, hvilke af dem der vil give det næste gennembrud i udviklingen af teoretisk viden. Et eksempel er den interessante situation, der udvikler sig i fysikken i dag. Dens førende grundlæggende teori inden for mikroprocesser er kvante.
Det ændrede radikalt hele måden at tænke på i de fysiske videnskaber i det tyvende århundrede. Det har et stort antal forskellige applikationer, som hver forsøger at "pocket" hele arven fra denne gren af teoretisk fysik. Og mange er allerede lykkedes på denne vej. Anvendelser af kvanteteori, den ene efter den anden, skaber uafhængige områder af grundforskning: faststoffysik, elementarpartikler såvel som fysik med astronomi, fysik med biologi og meget mere på vej. Hvordan kan man ikke konkludere, at kvantemekanikken radikalt har ændret fysisk tænkning.
Udvikling af retninger
Videnskabens historie er ekstremt rig på udviklinger inden for grundforskningsområder. Dette omfatter klassisk mekanik, som afslører makrolegemernes grundlæggende egenskaber og bevægelsesmønstre, og termodynamik med dens indledende love for termiske processer og elektrodynamik med elektromagnetiske processer. Et par ord er allerede blevet sagt om kvantemekanik, men hvor meget skal man sige om genetik! Og det er langt fra afslutningen på en lang række nye grundforskningsområder.
Det mest interessante er, at næsten hver ny førte til en kraftig stigning i forskellig anvendt forskning, og næsten alle områder af viden blev dækket. Så snart den samme klassiske mekanik for eksempel fik sit grundlag, begyndte den at blive intensivt brugt i studiet af en bred vifte af systemer og objekter. Det var her mekanik af kontinuerlige medier, fast mekanik, fluidmekanik og mange andre områder opstod. Eller tag en ny retning - organismics, som er ved at blive udviklet af et særligt akademi for grundforskning.
Konvergens
Analytikere siger, at akademisk og industriel forskning i de seneste årtier er blevet væsentligt tættere, og derfor er andelen af grundforskning på private universiteter og erhvervsstrukturer steget. Den teknologiske rækkefølge af viden smelter sammen med den akademiske, da sidstnævnte er forbundet med skabelse og bearbejdning, teori og produktion af viden, uden hvilken hverken søgning, bestilling eller brug af eksisterende viden til anvendte formål er mulig.
Hver videnskab med sin grundlæggende forskning har den mest betydningsfulde indvirkning på det moderne samfunds verdensbillede, og ændrer selv de grundlæggende begreber i filosofisk tænkning. Videnskaben i dag skal have retningslinjer for fremtiden, så fjernt som muligt. Prognoser kan selvfølgelig ikke være stive, men udviklingsscenarier skal udvikles. En af dem vil helt sikkert blive implementeret. Det vigtigste her er at beregne de potentielle konsekvenser. Lad os huske skaberne af atombomben. I forskningen af alt det mest ukendte, det mest komplekse, det mest interessante, går fremskridtet uundgåeligt fremad. Det er vigtigt at definere målet korrekt.
Traditionelt er der tre hovedområder for videnskabelig forskning: videnskabelig grundforskning, anvendt videnskabelig forskning og forskning og udvikling (F&U).
Som allerede nævnt anses videnskaber, der anerkender verden uden hensyn til muligheden for praktisk brug af den erhvervede viden, for grundlæggende. Udtrykket fundamentalitet (fra det latinske fundamentum - grundlag, støtte) betyder disse videnskabers fokus på studiet af grundlæggende, grundlæggende naturlove. Resultatet af den grundlæggende videnskabs funktion er en opdagelse.
Anvendt videnskabelig forskning er forskning, der bruger viden og mønstre formuleret af grundvidenskaberne til at løse praktiske problemer. Resultatet af anvendt forskning er opfindelsen (udvikling, implementering og brug) af nyt udstyr og teknologier. Lad os bemærke, at opdelingen af videnskabelig forskning i fundamental og anvendt er relativ, da der ikke er nogen hård grænse mellem dem. For eksempel har verdens førende industrivirksomheder inden for højteknologi forskningslaboratorier til at studere grundlæggende problemer med finansiering på flere millioner dollars, og universitetsvidenskab overfører anvendt udvikling direkte til erhvervslivet til praktisk brug.
Historien om udviklingen af videnskab og teknologi viser, at anvendt videnskabelig forskning udvikler sig på grund af behovet for at løse produktions- og tekniske problemer. Således førte forbedringen af dampmaskinen til forskning inden for termodynamik, kinetisk teori om gasser, forbrændingsteori osv. Med fremkomsten af elektriske motorer og elektriske strømgeneratorer begyndte teorien om elektroteknik at udvikle sig. Så opstod helt nye videnskaber - elektrodynamik og teorien om svingninger og bølger, uden hvilke radiokommunikation og tv ville have været umuligt. Det skal understreges, at alle disse anvendte undersøgelser er baseret på grundlæggende sektioner af fysik, der blev studeret inden for rammerne af ren videnskab, dvs. uden praktisk nytte.
I vores pragmatiske tidsalder, hvor alle tænker på praktiske fordele og fordele, opstår spørgsmålet om nytteløsheden af økonomiske udgifter til grundlæggende videnskab. De kalder det "videnskab for videnskab", og folk tænker over, hvorfor de skal bruge penge på nær og dybt rum, planetarisk udforskning eller bygge en stor hadron-kollider til en værdi af titusindvis af milliarder af dollars for at studere mysterierne om universets oprindelse. Det ville være mere rationelt at bruge disse økonomiske ressourcer til at bekæmpe fattigdom, sult, mangel på lægehjælp og andre humanitære problemer. Faktisk er humanitære spørgsmål nu prioriteter på tværnationalt plan. Udførelse af grundforskning er imidlertid ikke kun en betingelse for succes for anvendt videnskab, men også hovedfaktoren for menneskehedens overlevelse i en global krise. Overgangen til fundamentalt nye energityper (i ånden af globale, paranormale, tekniske og teknologiske løsninger fra det slaviske geni Nikola Tesla), søgen efter udenjordiske civilisationer samt løsningen af "jordiske" problemer relateret til mysteriet om livets og menneskets oprindelse på Jorden er kun mulige på grundlag af grundlæggende videnskabelig forskning.
Desuden kan anvendt videnskabelig forskning, som bruger grundlæggende viden om naturen til at løse tekniske problemer, ikke udvikle sig med succes isoleret fra de grundlæggende videnskaber. Altså i begyndelsen af det 20. århundrede. kvantemekanikkens grundprincipper og relativitetsteorien blev formuleret. På det tidspunkt virkede disse teorier fuldstændig spekulative og fuldstændig ubrugelige. Inden for rammerne af den kommunistiske ideologi var disse videnskaber, sammen med genetik og kybernetik, som opstod et halvt århundrede senere, udsat for udstødelse og forfølgelse. Forskere, der udførte grundlæggende forskning på disse områder, blev ikke kun bebrejdet skolastik og idealisme, men blev også fysisk ødelagt (N.I. Vavilov). Men efter en kort historisk periode blev partikelacceleratorer opfundet, til hvis konstruktion principperne for relativitetsteorien blev brugt, derefter dukkede lasere op efter kvantemekanikkens principper. Udviklingen af det menneskelige genom var baseret på de grundlæggende principper for genetisk teori. Og der er hundredvis af sådanne eksempler.
Anvendt forskning- videnskabelig forskning rettet mod praktiske løsninger på tekniske og sociale problemer.
Videnskab er en sfære af menneskelig aktivitet, hvis funktion er udvikling og teoretisk systematisering af objektiv viden om virkeligheden. Videnskabens umiddelbare mål er beskrivelsen, forklaringen og forudsigelsen af de processer og fænomener af virkeligheden, der udgør genstand for dens undersøgelse på grundlag af de love, den opdager, det vil sige i bred forstand, en teoretisk afspejling af virkeligheden.
I sin orientering, ift praksis individuelle videnskaber er normalt opdelt i grundlæggende videnskaber ( grundlæggende videnskab) og anvendt videnskab ( anvendt videnskab). Grundvidenskabernes opgave er at forstå de love, der styrer adfærden og samspillet mellem de grundlæggende strukturer i naturen, samfundet og tænkningen. Disse love og strukturer studeres i deres "rene form" som sådan uden hensyntagen til deres mulige brug. Det umiddelbare mål for anvendt videnskab er brugen af grundlæggende videnskaber til at løse ikke kun kognitive, men også sociale og praktiske problemer.
Opdelingen af forskning i grundlæggende og anvendt forskning er ret vilkårlig, da individuelle resultater af grundforskning kan have direkte praktisk værdi, og som et resultat af anvendt forskning kan der opnås videnskabelige opdagelser.
Videnskabelig støtte til økonomiske aktiviteter
Videnskabelig forskning er ved at blive en obligatorisk proces for at træffe ledelsesbeslutninger. Omfanget og kompleksiteten af et sådant arbejde er bestemt af det specifikke problem, men det har altid en kognitiv struktur, og resultatet er baseret på anvendelsen af videnskabelige metoder.
Endnu vanskeligere er spørgsmålet om en objektiv beskrivelse af den anden komponent af problemet - den ønskede situation og dermed de definitioner af formålet og forskningshypotesen, der følger af den. Alt dette afhænger af objektiviteten af beskrivelsen af den eksisterende situation og den person, der træffer beslutningen om at identificere målene for de systemer, der inkluderer objektet under undersøgelse. Her kan metodefejl føre til, at et forsøg på at løse ét problem vil føre til, at der opstår nye. Mange nye problemer - jordkomprimering med tungt udstyr, træghed i styringsapparatet på grund af en stigning i antallet af ansatte og tilslutninger, bortskaffelse af spildevand fra husdyrkomplekser osv. - opstod som følge af menneskelig aktivitet rettet mod at løse andre problemer.
Analyse af den første fase af den videnskabelige formulering af en ledelsesbeslutning viser, at hvis i natur- og tekniske videnskaber er hovedkilden til subjektive forvrængninger og følgelig et fald i effektiviteten af denne fase fuldstændigheden af beskrivelsen af den virkelige kendsgerning. , hovedsagelig kun opnået gennem de anvendte instrumenter, derefter i tilfælde af at studere produktionsproblemer, yderligere spørgsmål om tilstrækkelig opfattelse af objektet af videnskabsmænd og/eller ledere, afhængigt af den metode, de bruger. I den første fase af problemforskningen er der stor sandsynlighed for at formulere falske problemer - "problemoider" og pseudo-opgaver, hvis løsning ikke vil være af nogen praktisk værdi, og implementering kan føre til uønskede konsekvenser. I dette tilfælde vil effektiviteten af ledelsesbeslutningen være nul eller endda negativ.
Anden fase forskning af et produktionsproblem - udvikling af en matematisk model.
Objektiviteten skal sikres ved anvendelse af videnskabelige principper til vurdering af situationer samt metoder og modeller for beslutningstagning. Modellering, især med brug af computere, er det vigtigste teoretiske værktøj til systemforskning med en anvendt orientering i styring af komplekse systemer. Den materielle del af modelleringsprocessen (udvælgelse af indikatorer, faktorer, afhængigheder) indgår i økonomisk teori, og den tekniske del (som i 9 ud af 10 tilfælde betyder opbygning af visse statistiske modeller) indgår i økonometri. Økonomisk og matematisk modellering viser sig således på den ene side at være brudt, og på den anden side afkortet. Og spørgsmålene om forholdet mellem alle stadier af modellering, rigtigheden af fortolkningen af modelleringsresultater og følgelig værdien af anbefalinger baseret på modeller ser ud til at hænge i luften.
Matematisk sprogs utvetydighed er både et plus og et minus. Fordelen er, at den ikke tillader fejl, men den samme egenskab begrænser muligheden for en tilstrækkelig fuldstændig beskrivelse af objektet. Med en stigning i informationen i modellen vokser den heuristiske modelleringsfunktion ikke i direkte forhold til mængden af information, der tages i betragtning, men ifølge en ekstrem lov, det vil sige, at modelleringseffektiviteten kun vokser op til en vis grænse, efter at som den falder. Med andre ord garanterer brugen af matematik nøjagtigheden, men ikke rigtigheden af den resulterende løsning. I undersøgelser af fysiske objekter, hvis informationskompleksitet, på grund af årsag-virkning-sammenhængene, der bestemmer dem, er relativt lav, vil niveauet af tab og forvrængning af information være væsentligt lavere end i undersøgelsen af socioøkonomiske objekter. . Det matematiske sprogs begrænsninger ligger til grund for teorien om ufuldstændighed af K. Gödels formelle systemer og princippet om ekstern addition Art. Bira ( Øl Stafford). Dets niveau er naturligvis stort set historisk og ikke absolut. Efterhånden som matematikken udvikler sig, vil dens evner stige. Men i øjeblikket bemærker mange russiske og udenlandske matematikere, filosoffer, økonomer og repræsentanter for andre videnskabelige områder de begrænsede muligheder for en tilstrækkelig matematisk beskrivelse af socioøkonomiske fænomener.
Det næsten ubegrænsede anvendelsesområde for matematiske metoder skaber indtryk af deres "altædende" og universalitet. Og hovedbekræftelsen af dette er oftest den gensidige argumentation af disse to karakteristika, og ikke effektiviteten af at bruge modelleringsresultater i praksis. En vigtig indflydelse herpå er også, at når man beskriver matematiske metoders og modellers metodiske træk, er mange af de egenskaber, som de skal have for at give en fyldestgørende løsning, givet ud og følgelig opfattes som egenskaber iboende i beskrevne metoder og modeller. Som ethvert specialværktøj pålægger en specifik metode sine egne begrænsninger på den information, der behandles: den fremhæver nogle aspekter, eliminerer og forvrænger andre, hvilket fører til en forvrængning af den virkelige situation, der er beskrevet med dens hjælp som helhed. Forfatterne til en række værker, hvis antal ikke kan sammenlignes med mængden af publikationer om udvikling af teorier og metoder til matematisk modellering, giver forskellige argumenter, der bekræfter de grundlæggende begrænsninger af deres brug til at beskrive virkelige processer, der forekommer i social produktion. Inden for de snævre rammer af den metodologi, der er udviklet af optimeringstilgangen, er det umuligt at kombinere søgen efter den bedste løsning (eller optimale kontrol) med erkendelsen af refleksionens grundlæggende begrænsninger ved den virkelige model. Enhver, selv den mest subtile og sofistikerede produktion, hvor den angivne modsigelse vil blive løst, fører faktisk til endnu mere alvorlige og åbenlyse nye modsætninger. Dette er også "overlejret" af fejl i adskillelse og kombination af systemer og delsystemer ved brug af programmeringsmetoder. Brugen af fagbegreber ved valg af matematisk metode og model til løsning af et specifikt problem fører til, at for eksempel i tekniske videnskaber, ved at bruge de samme formler, er kraften af belysningsanordninger til en lejlighed og en jernbanestation berettiget. Ligeledes adskiller formaliseringen af problemet med at optimere aktiviteten i en virksomhed, eller endda en hel industri, sig fra problemet med optimal skæring af et emne hovedsageligt kun i antallet af variabler og ligninger. Men i dette tilfælde vil konsekvensen af en sådan "skæring" være den "mekaniske" brydning af et stort antal forbindelser, hvis kompleksitet og usikkerhed ikke altid er tilgængelig for en tilstrækkelig nøjagtig beskrivelse på sproget i moderne matematik. Ukorrektheden af den traditionelle tilgang til at retfærdiggøre strukturen af modellen for den undersøgte situation kan påvises ved at sammenligne opgaverne med at retfærdiggøre sammensætningen af foder og antallet af dyr på bedriften. Hvis du følger den traditionelle metode, kan de klassificeres i samme klasse og løses ved hjælp af samme metode. På samme tid, hvis resultatet af den første kun har en væsentlig indvirkning på produktionsomkostningerne, kræver den anden, at der tages hensyn til sociale interesser, spørgsmål relateret til miljøbeskyttelse osv. I det andet tilfælde er det således nødvendigt at bruge en metode, der har en bred vifte af beskrivelsesmuligheder, end for den første, ellers vil det være umuligt at opbygge en tilstrækkelig matematisk model og opnå en ledelsesløsning af praktisk værdi.
Problemet, hvis løsning i sidste ende leveres af optimeringsmetoder, hvad enten det er matematisk programmering eller regressionsanalyse, kommer ned til en søgning, omend ikke triviel (på grund af de mange mulige muligheder), men samtidig ikke en fundamentalt ny resultat, da søgningen finder sted inden for rækkevidde, hvis grænser er bestemt af viden om den proces, der undersøges. I tilfælde af at sætte tekniske, operationelle eller taktiske problemer for tekniske eller simple socioøkonomiske objekter, så en forsker eller leder kan give deres fulde formelle beskrivelse og begrunde rækken af reelle alternativer, er tilstrækkeligheden og effektiviteten af at bruge optimeringsmetoder uden tvivl . Da kompleksiteten af forskningsobjekter øges, når man løser strategiske problemer med at vælge retninger til forbedring af tekniske og socioøkonomiske systemer, kan optimeringsmetoder kun udføre hjælpefunktioner.
Strukturen af en eller anden "typisk" modeltype pålægger endnu strengere begrænsninger for evnen til at repræsentere det nødvendige niveau af diversitet i beskrivelsen af det undersøgte objekt. Derfor anbefaler nogle værker om matematisk modellering at starte undersøgelsen med at vælge type model, og derefter sætte forskningsproblemet op på en sådan måde, at det er nemmere at "passe" det ind i den valgte model. Denne tilgang letter konstruktionen af en model og er effektiv, hvis målet med forskningen netop er konstruktionen af en matematisk model, og ikke at opnå en løsning på problemet. Efterfølgende forvrængninger og tab af information af lignende karakter er forårsaget af begrænsninger af algoritmer og programsprog og computerfunktioner.
Strukturel-funktionel analyse indikerer, at selvom alle procedurer, der er forbundet med at konstruere en matematisk model og indhente endelige data på en computer, er logisk begrundede, indeholder de ikke nogen metodiske egenskaber, der garanterer tilstrækkeligheden af dette resultat og den tilsvarende ledelsesløsning på det reelle problem. Dannelsen af effektivitets(optimerings)kriterier kan udføres uafhængigt af de objektive love for social udvikling, og hovedkriteriet for udviklingen af en matematisk model bliver betingelserne for den hurtigste konstruktion af en algoritme baseret på brugen af en "standard " algoritme. En leder/forsker kan "skræddersy" et reelt problem til strukturen af en matematisk metode eller pc-software, han har mestret. Fokus på den obligatoriske konstruktion af en matematisk model inden for rammerne af én metode fører til udelukkelse af faktorer, der ikke kan kvantificeres fra undersøgelsen af problemstillingen. Beskrivelsen af årsag-virkning-sammenhænge fører til den urimelige anvendelse af additivitetsprincipperne. Resultatet vil kun være optimalt for det meget forenklede og forvrængede billede af et virkeligt objekt, som er en matematisk model efter adskillige "transformationer" udført ved hjælp af midler, hvis niveau af mangfoldighed og nøjagtighed stadig halter betydeligt bagefter kompleksiteten af socio- økonomiske problemer.
På tredje fase undersøgelse af problemer efter begrundelse af typen og strukturen, tilstrækkeligheden og dermed effektiviteten af ledelsesbeslutningen opnået ved hjælp af en matematisk model, er forbundet med kvaliteten af den indledende information, på grundlag af hvilken f.eks. matrixen af betingelser for et matematisk programmeringsproblem eller koefficienterne for en regressionsligning beregnes. Arten af forvrængningerne her afhænger i høj grad af modelleringsmetoden. For lineær programmering har fejl på dette stadium kun ringe forbindelse med det undersøgte objekt og opstår hovedsageligt på grund af udviklerens uopmærksomhed: produktiviteten eller materialeforbruget blev taget forkert osv. Fejl af denne art opdages normalt, når man arbejder med model og er let at rette. En mere kompleks situation opstår ved brug af regressionsanalyse, som er lige så udbredt inden for natur-, teknik- og samfundsvidenskab.
Forskellen mellem denne metode sammenlignet med f.eks. lineær programmering er, at dannelsen af regressionskoefficienter bestemmes af de indledende data, som er resultaterne af de processer, der forekommer i det undersøgte objekt, betragtet som en "sort boks", hvori mekanismen til at konvertere "input" til "output" er ofte ukendt Med en stigning i mængden af initial information nærmer niveauet af dens mangfoldighed sig det, der er immanent i et virkeligt objekt. På denne måde er det muligt at øge tilstrækkeligheden af regressionsmodellen, hvilket ikke kan opnås i lineær programmering. Denne fordel ved regressionsanalyse kan bruges ganske effektivt i naturvidenskaben på grund af det relativt lille antal faktorer og evnen til at kontrollere sidstnævnte. I undersøgelser af socioøkonomiske fænomener falder effektiviteten af at bruge regressionsmodeller, da antallet af faktorer stiger kraftigt, hvoraf mange er ukendte og/eller ukontrollerbare. Alt dette kræver, at vi ikke begrænser os til en enkelt prøve, men stræber efter at bruge data i en mængde, der nærmer sig den generelle befolkning. I modsætning til de fleste processer studeret i natur- og teknisk videnskab, hvis kompleksitet af replikation i vid udstrækning kun bestemmes af omkostningerne ved eksperimentet, er det ret vanskeligt at kontrollere regressionsmodellen for et socio-økonomisk objekt på grund af det unikke ved de processer, der forekommer i det, som er af historisk karakter.
I denne henseende er den vigtigste kilde til indledende information i undersøgelser af socioøkonomiske objekter observation, et "passivt" eksperiment, der udelukker gentagelse af eksperimenter og følgelig kontrollerer regressionsmodellens tilstrækkelighed i henhold til statistiske kriterier. Derfor er de vigtigste indikatorer for tilstrækkelighed, der anvendes i regressionsanalysen af socioøkonomiske objekter, den multiple korrelationskoefficient og tilnærmelsesfejlen. En høj værdi af den første og en lav værdi af den anden indikator giver os imidlertid ikke mulighed for entydigt at bedømme kvaliteten af regressionsmodellen. Dette forklares af det faktum, at med en stigning i antallet af led i modelpolynomiet og eksternt er dette antal kun begrænset af antallet af eksperimenter (observationer), på grund af den kvantitative stigning i dens mangfoldighed, nøjagtigheden af tilnærmelse af de indledende data ved regressionsligningen stiger.
V. Leontyev ( Leotief Wassily), der kommenterer den lave effektivitet af at bruge statistiske metoder i økonomi, forklarer dette ved at sige "at indirekte, selv metodologisk raffineret, statistisk analyse ikke er egnet til at studere de komplekse kvantitative sammenhænge, der er iboende i den moderne økonomi." En faktor, der også relaterer sig til fortolkningen af resultater og reducerer effektiviteten af brugen af matematiske metoder og følgelig ledelsesbeslutninger, er den overdrevne idealisering af de kvantitative resultater opnået på denne måde. Nøjagtige beregninger betyder ikke den korrekte beslutning, som bestemmes af de indledende data og metoden til deres behandling. Ledere, der bliver bedt om at løse lineære programmeringsproblemer, bør være opmærksomme på, at tilstedeværelsen af selv det mindste ikke-lineære element i problemet kan rejse tvivl og endda gøre dets løsning ved den lineære programmeringsmetode farlig. Desværre lærer de fleste introduktionskurser, der introducerer seniorledere til det grundlæggende inden for ingeniørvidenskab og økonomi, ikke, hvordan disse videnskaber relaterer til praktiske problemer. Dette forklares af det faktum, at læreren fuldt ud tror på den universelle anvendelighed af hans metodologi og har ringe forståelse for grænserne for dens anvendelse.
På alle tre betragtede stadier af "transformation" af et produktionsproblem til en matematisk model er der således ingen tilstrækkeligt strenge, videnskabeligt baserede kriterier til at vurdere kvalitet og overensstemmelsen mellem ideelle modeller og et virkeligt objekt. Samtidig er den traditionelle orientering kun rettet mod at overvinde beregningsmæssige vanskeligheder og den store dimension af modeller og tager ikke højde for det matematiske apparats begrænsninger.
Modellering er den mest praktiske side af anvendt forskning, men denne pragmatisme skal baseres på en epistemologisk og ontologisk tilgang i metodologien for proceduremæssig viden, når man løser problemer i individuel produktion. Samtidig bør brugen af modeller til at træffe ledelsesbeslutninger tage højde for deres kongruens og følgelig tilstrækkeligheden af deres beslutninger til reelle processer. Disse forhold er bestemt af karakteren af de processer, som modellerne beskriver. Inden for økonomi beskriver de fleste beskrivende modeller af typen "pris-efterspørgsel" institutionelle processer forbundet med menneskelig adfærd, og disse modeller er rent konceptuelle og kan ikke bruges til at opnå kvantitative prognoseestimater. Kapacitetsniveauet for statistiske modeller for interpolationsestimater inden for det beskrevne interval bestemmes af statistiske indikatorer for pålidelighed, men for prædiktive estimater bør ekstrapolationsniveauet ikke overstige 20-30 % af det oprindelige datainterval. Robusthed af regressionsmodeller afledt af kontrollerede eksperimenter med multiple replikationer
Grænsen, der adskiller teoretisk-anvendt og anvendt forskning, fastlægges afhængigt af hovedmålet, primært relateret til at uddybe den videnskabelige viden om sociale processer eller primært rettet mod direkte løsning af specifikke sociale problemer. I teoretisk og anvendt forskning finder en social orden ofte sted som en slags socialt behov, der "kalder" på sin undersøgelse og tilfredsstillelse. I anvendt forskning er der også en bestemt kunde, et ledelsesorgan, der er direkte interesseret i hjælp fra forskere.
Med henblik på at analysere aktuelle sociale problemer er teoretisk orienteret forskning ikke mindre praktisk end anvendt forskning. Dens resultater er opdagelsen af forhold og tendenser i udviklingen af sociale processer, vurdering af forhold, der fremmer eller tværtimod hindrer den normale funktion og udvikling af samfundet og dets undersystemer i overensstemmelse med offentlighedens interesse og programmål for socialpolitikken. Den praktiske komponent i en sådan forskning er, at en dybdegående forståelse af sociale mønstre giver mulighed for at træffe mere informerede ledelsesbeslutninger inden for det socialpolitiske område. "Faktisk," bemærkede A. G. Kharchev, - De teoretiske og anvendte aspekter af sociologi er uadskillelige. Jo rigere og dybere forskningen er, jo mere effektiv er den i praktisk henseende, jo mere og mere præcis er den fokuseret på praktiske behov, jo bredere er de kognitive muligheder, der åbner op for den, fordi selve videnobjektet, dets essens, mønstre. kommer mest til udtryk i praktisk handling."
Det praktiske ved anvendt forskning ligger i dens direkte fokus på at løse sociale problemer i deres strengt fastlagte rumlige-tidsmæssige lokalisering, det vil sige netop "her" og "nu." Anvendt forskning afsluttes med en detaljeret undersøgelse af ledelsesbeslutninger og
i sidste ende - ved at indføre sociale innovationer i praksis.
Det er her deres hovedtræk kommer frem.
(1) I anvendt forskning er objektet i modsætning til teoretisk-anvendt forskning klart defineret, og dets emne er implicit. Studieemnet her afhænger af den generelle sociale situation på et givet sted og de særlige problemer, beslutningstagere står over for. De kan udgøre en klar opgave for forskeren i forhold til behovet for at udvikle specifikke projekter, men de kan også fremsætte et generelt problem:
identificere mulige vanskeligheder, der vil opstå efter implementering af visse innovationer mv.
Ved at opsummere erfaringerne fra den sociologiske tjeneste fra Perm Telefonanlægget og hele industrien identificerede dens leder V.I. Gerchikov to hovedtyper af anvendt forskning:
(1) for engangsforespørgsler fra ledelsen og (2) specialiseret i problemer, der kræver konsekvente og ofte langsigtede ledelseshandlinger.
Kort sagt skal fagområdet i anvendt forskning defineres i forhold til en given social enhed for at lette dens normale funktion og udvikling.
(2) Tiden til at udføre teoretisk og anvendt forskning beregnes under hensyntagen til kompleksiteten og betydningen af de problemstillinger, der undersøges. I anvendt forskning, uanset hvor vigtige og komplekse opgaverne er, skal deres løsning findes inden for den tidsramme, kunden har sat, baseret på den tid, der er afsat til at træffe de rigtige beslutninger.
Derfor, For at øge pålideligheden af de endelige konklusioner af anvendt forskning er det nødvendigt omhyggeligt at overveje, hvor meget tid og tilgængelige midler giver dig mulighed for at detaljere informationen og dens analyse. Vi skal altid huske Hvad en mindre mængde pålidelig information er meget mere nyttig, hvordan. en stor mængde tvivlsom information.
3. Sociologens stilling i anvendt forskning lettes af, at han skal studere typiske sociale problemer og processer, der på et andet tidspunkt og et andet sted allerede har været genstand for anvendt teoretisk eller anvendt forskning. Det er derfor Det er tilrådeligt at bruge allerede udviklede metoder eller deres modifikationer. I teoretisk og anvendt forskning er programmets originalitet tværtimod dikteret af de ikke-standardiserede metoder til indsamling af primære data og logikken i deres
(4) Et vigtigt træk ved anvendt forskning er, at en sociolog, når han udfører en betalt ordre, koncentrerer sin opmærksomhed om den praktiske løsning af visse problemer, således at dybden af deres teoretiske forståelse i de faktiske sociologiske kategorier træder i baggrunden. Hvis der er tilfredsstillende forklaringer fra økonomer, advokater, psykologer, ledelsesspecialister og andre kompetente personer, bør alt tages i betragtning. Tværtimod skal en person, der arbejder i henhold til et program for teoretisk og anvendt forskning, ikke kun stræbe efter gyldigheden af sine konklusioner, men også efter stringens i deres sociologiske
fortolkninger.
(5) Rækkefølgen af handlinger og arbejdsstadier bestemmes her primært af logikken i den praktiske brug af information til ledelsesbeslutninger, hvorimod det i teoretisk og anvendt forskning primært er logikken i forståelsen af sociale processer, og derefter den praktiske anvendelse af den tilegnede viden.
(6) Det endelige "produkt" af teoretisk og anvendt forskning er en videnskabelig publikation, af anvendt forskning er et arbejdsdokument, der indeholder et minimum af information om objektets tilstand og de fundne sammenhænge, og et maksimum om metoder til implementering. foreslåede løsninger, hvis begrundelse bør lægges særlig vægt på.
Stadier af implementering af anvendt forskning på virksomheder og organisationer kan præsenteres som følger.
problem og studieobjekt, isolere dem fra en bredere vifte af problemer og koncentrere sig om den del af hovedobjektet, hvor problemet opfattes som særligt akut. Dette kan for eksempel være et spørgsmål om efterslæbende divisioner af en virksomhed, i forhold til hvilket det i det mindste til en første tilnærmelse er nødvendigt at fremhæve ret indlysende faktorer, der adskiller disse divisioner fra majoriteten og i endnu højere grad fra succesrige. . Det er tilrådeligt at udføre en sådan foreløbig analyse på grundlag af allerede tilgængelige oplysninger og gennem aktiv involvering af ekspertspecialister med forskellige profiler og ledelsesniveauer. Som V.I. Gerchikov bemærker, bør eksperter kun spørges om, hvad der ikke er objektiv information om. Som et resultat af denne fase skitseres måder til praktisk at løse problemet (eller problemerne).
Anden fase - udvikling af et konkret handlingsprogram, der kan gennemføres parallelt på flere måder:
(a) en målrettet søgning efter bedste praksis, (b) generalisering af oplysninger opnået i første fase og yderligere ekspertise, nu gennem målrettede interviews med specialister, (c) gennem kollektiv diskussion af mulige aktiviteter ved hjælp af metoderne i den såkaldte " brainstorming”, ”forskningsgruppers” operationer,” det vil sige på en særlig måde for målrettet diskussion. Det program, der udvikles, skal have en klar adresse, tydeligt angive både handlingsmetoderne og de ansvarlige for deres implementering, med andre ord skal det resultere i et bestemt system af praktiske løsninger, forbundet i retning og udførende, understøttet af ressourcestøtte.
Når handlingsplanen grundlæggende er udviklet, fremhæves arbejdsområder og objekter for foreslået implementering, det teoretiske koncept for løsningen afklares igen og de mulige konsekvenser af implementeringen af den for forskellige afdelinger gennemtænkes. Det er nu tilrådeligt at gennemføre en stikprøveundersøgelse
at bestemme medarbejdernes reaktion på de foreslåede innovationer.
På tredje fase implementeringen af de foreslåede løsninger udføres, først eksperimentelt, på et separat anlæg, derefter "basic", under hensyntagen til den akkumulerede erfaring (muligvis endda før afslutningen af eksperimentet på pilotanlægget), og endelig "fuldstændig implementering", hvis tidligere operationer var succesfulde og beviste deres effektivitet effektivitet.
Så, den logisk-semantiske struktur af en sociologs handlingssekvens i anvendt forskning adskiller sig væsentligt fra den tilsvarende logik i en teoretisk orienteret søgning. Disse er innovative typeundersøgelser, hvor den endelige anbefaling ikke blot er en logisk konklusion ud fra de opnåede data, men resultatet af en bestemt måde organiseret af selve forskningsprocessen.
G.S. Batygin foreslår følgende model til at konstruere en sådan undersøgelse. Det opsummerer det, der blev sagt ovenfor i dette afsnit (fig. 17).
Første etape("deskriptiv model") - beskrivelse af situationer i øjeblikket, anden - en prognose baseret på på den ene side ekstrapolering af eksisterende tendenser, det vil sige udvikling af processer uden at blande sig i hændelsesforløbet, og på den anden side på en normativ prognose. Sidstnævnte indebærer at retfærdiggøre den ønskede tilstand under hensyntagen til reelle muligheder. Forskellige kombinationer af at inkludere tilgængelige ressourcer til implementering af en bestemt standard (normalt foreslås flere standarder, fra minimum til maksimum) form tredje fase udvikling af udkast til anbefalinger - et "træ af mulige løsninger", hvor sandsynligheden for at bringe operationelle prognoser tættere på den normative tilstand kan beregnes.
På fjerde etape(i V.I. Gerchikovs skema er dette den anden fase af arbejdet) indsamles yderligere oplysninger, der er nødvendige for at begrunde mulige beslutninger, og kl. femte - specifikke løsninger foreslås - et "beslutningstræ", aktiviteter, innovationer, derefter et eksperimentelt sjette etape, bag hvilken på syvende etape følger en prognose over mulige problemer genereret af innovationer. Finale ottende etape - den faktiske implementering, som er forudgået af udviklingen af regulatoriske dokumenter (regulering, ansvar for forskellige tjenester og afdelinger).
,"" Retur fra indsamling af yderligere oplysninger til beslutnings-"træet" er nødvendig for at afklare beslutningsmuligheder, og bevægelse fra eksperiment til beslutningsstadiet er måden at rette dem på baseret på praktisk erfaring. Den syvende fase involverer forudsigelse af situationen efter implementeringen af innovationer, hvilket kan føre til ændringer i implementeringsproceduren.
I anvendt forskning bør der lægges særlig vægt på begrundelsen effektvurderinger foreslåede løsninger. Dette er den sværeste, men absolut nødvendige fase af en sociologs arbejde. Ofte forsøger de udelukkende at udtrykke den sociale effekt i økonomiske kategorier, indikatorer for at spare materielle og menneskelige ressourcer. Sådanne beregninger er, selvom de er nødvendige, altid grove og upålidelige. Den anden yderlighed er ønsket om at reducere den sociale effekt til en liste over aktiviteter, hvis effektivitet tages for givet. I mellemtiden kan deres "oplagthed" være vildledende.
En sociologs faglige niveau testes bedst i, hvordan han er i stand til at identificere kvalitative kriterier for social effekt i direkte overensstemmelse med arten af de processer, der undersøges. Hvorvidt effekten vil blive vurderet ud fra rent organisatoriske indikatorer (introduktion af nye arbejdsformer, service, selvstyre), eller om det vil blive foreslået at tage højde for den kvalitative effektivitet af sociale innovationer er et centralt spørgsmål. Den bedste måde at kvalitativt teste den sociale effekt af innovationer - en opfølgende undersøgelse, der bruger nøjagtig de samme teknikker og metoder, som blev udviklet for at indhente information i hovedundersøgelsen: ekspertvurderinger, undersøgelser, observationer, analyse af dokumenter og relevant statistik.
Til kontrolundersøgelser, som bør planlægges blandt de aktiviteter, der anbefales til beslutningstagning, er det bedre at bruge små, men bestemt kvoteprøver. Kvoter bør begrundes nøje ud fra objektive karakteristika, der i hovedundersøgelsen har vist sig at have stærke sammenhænge med de pågældende processer. Forskydninger i sociale indikatorer, der anerkendes som væsentlige indikatorer for disse processer, bør dække målefejlen i den oprindelige information, som det gøres ved vurdering af sociale forandringer i gentagne og sammenlignende undersøgelser.
Ved undersøgelser er det nødvendigt at være særlig omhyggelig med at vurdere ændringer i indikatorerne for subjektive vurderinger af tilfredshed med aktivitetens betingelser og indhold. Indikatorer for generel tilfredshed, og især sammenfattende, for forskellige grupper af respondenter er ekstremt uinformative, da efterhånden som forholdene ændrer sig, ændres folks behov og krav, dvs. det subjektive kriterium for vurdering af den "sociale norm". Derfor tenderer fordelingen af vurderinger af den overordnede tilfredshed med arbejdsforhold, forhold og livsstil som udgangspunkt til normalfordelingen. Der bør lægges hovedvægt på at studere de strukturelle komponenter i den overordnede vurdering af tilfredshed. Det er her, hvis de trufne foranstaltninger er effektive, skal væsentlige ændringer registreres. Den sociale effekt findes i bevægelsen af problemer fra en zone til en anden,
men ikke at alle problemer forsvinder og generel tilfredshed kommer.
Indikatorer for social udvikling i henhold til deres tilsigtede formål kan de opdeles i deskriptorindikatorer, som beskriver sociale processer, og forskrifter, som etablerer visse udviklingsstandarder og fungerer som pejlemærker for succes med implementeringen af organisatoriske og andre innovationer. Sidstnævnte" er også evaluerende og stoler på
på den ene eller anden måde berettigede standarder.
Det er klart, at når man udvikler sociale standarder, bliver samfundsvidenskaben opfordret til omhyggeligt at analysere tendenserne i de undersøgte processer og bestemme sandsynligheden for at opnå deres ønskede tilstand under hensyntagen til objektive muligheder, økonomiske og sociale ressourcer og målene for sociale udvikling skal udtrykkes kvantitativt.
Regulative retningslinjer er opbygget på forskellige måder. Den enkleste måde (og ikke den bedste) er at fokusere på det logiske "ekstreme" af indikatoren, dvs. at opnå en marginal effekt, for eksempel en hundrede procent involvering af befolkningen i en bestemt aktivitet eller at reducere uønskede hændelser til nul. Man skal dog huske på, at en "social norm" ikke kan etableres én gang for alle, den defineres som en relativ tilstand af social organisation. Dens kvalitative grænser er den stabile funktion af et fællesskab, en organisation, en social institution, hvilket sikrer deres udvikling. Sociale afvigelser som sådan er uløselige på grund af det faktum, at der uden afvigelser ikke er nogen norm. Et vist niveau af kriminalitet og konflikt er således i en vis forstand funktionelt, nødvendigt for at opretholde normen. Det samme gælder for afvigelser fra normen over for innovation. Radikale innovationer kan forårsage ukontrollabel destabilisering af det sociale system.
Derfor er den vigtigste måde at fastlægge sociale standarder på at retfærdiggøre det ønskede niveau (tilstand) af forskellige processer, sociale effekter, organisationsformer osv., som er korreleret med de reelle muligheder for at opnå dem med tilgængelige ressourcer, og som sikrer effektiv kontrollerbarhed (social kontrol) af sociale forandringer, udvikling.
Anvendt forskning- videnskabelig forskning rettet mod praktiske løsninger på tekniske og sociale problemer.
Videnskab er en sfære af menneskelig aktivitet, hvis funktion er udvikling og teoretisk systematisering af objektiv viden om virkeligheden. Videnskabens umiddelbare mål er beskrivelsen, forklaringen og forudsigelsen af de processer og fænomener af virkeligheden, der udgør genstand for dens undersøgelse på grundlag af de love, den opdager, det vil sige i bred forstand, en teoretisk afspejling af virkeligheden.
I sin orientering, ift praksis individuelle videnskaber er normalt opdelt i grundlæggende videnskaber ( grundlæggende videnskab) og anvendt videnskab ( anvendt videnskab). Grundvidenskabernes opgave er at forstå de love, der styrer adfærden og samspillet mellem de grundlæggende strukturer i naturen, samfundet og tænkningen. Disse love og strukturer studeres i deres "rene form" som sådan uden hensyntagen til deres mulige brug. Det umiddelbare mål for anvendt videnskab er anvendelsen af grundlæggende videnskaber til at løse ikke kun kognitive, men også sociale og praktiske problemer.
Opdelingen af forskning i grundlæggende og anvendt forskning er ret vilkårlig, da individuelle resultater af grundforskning kan have direkte praktisk værdi, og som et resultat af anvendt forskning kan der opnås videnskabelige opdagelser.
Encyklopædisk YouTube
1 / 2
✪ Objekt og emne i sociologisk forskning - Victor Vakhshtain
✪ Overlev i en krise. Fursov A.I. (22/12/2018)
Undertekster
Videnskabelig støtte til økonomiske aktiviteter
Videnskabelig forskning er ved at blive en obligatorisk proces for at træffe ledelsesbeslutninger. Omfanget og kompleksiteten af et sådant arbejde er bestemt af det specifikke problem, men det har altid en kognitiv struktur, og resultatet er baseret på anvendelsen af videnskabelige metoder.
Endnu vanskeligere er spørgsmålet om en objektiv beskrivelse af den anden komponent af problemet - den ønskede situation og dermed de definitioner af formålet og forskningshypotesen, der følger af den. Alt dette afhænger af objektiviteten af beskrivelsen af den eksisterende situation og den person, der træffer beslutningen om at identificere målene for de systemer, der inkluderer objektet under undersøgelse. Her kan metodefejl føre til, at et forsøg på at løse ét problem vil føre til, at der opstår nye. Mange nye problemer - jordkomprimering med tungt udstyr, træghed i styringsapparatet på grund af en stigning i antallet af ansatte og tilslutninger, bortskaffelse af spildevand fra husdyrkomplekser osv. - opstod som følge af menneskelig aktivitet rettet mod at løse andre problemer.
Analyse af den første fase af den videnskabelige formulering af en ledelsesbeslutning viser, at hvis i natur- og tekniske videnskaber er hovedkilden til subjektive forvrængninger og følgelig et fald i effektiviteten af denne fase fuldstændigheden af beskrivelsen af den virkelige kendsgerning. , hovedsagelig kun opnået gennem de anvendte instrumenter, derefter i tilfælde af at studere produktionsproblemer, yderligere spørgsmål om tilstrækkelig opfattelse af objektet af videnskabsmænd og/eller ledere, afhængigt af den metode, de bruger. I den første fase af problemforskningen er der stor sandsynlighed for at formulere falske problemer - "problemoider" og pseudo-opgaver, hvis løsning ikke vil være af nogen praktisk værdi, og implementering kan føre til uønskede konsekvenser. I dette tilfælde vil effektiviteten af ledelsesbeslutningen være nul eller endda negativ.
Anden fase forskning af et produktionsproblem - udvikling af en matematisk model.
Objektiviteten skal sikres ved anvendelse af videnskabelige principper til vurdering af situationer samt metoder og modeller for beslutningstagning. Modellering, især med brug af computere, er det vigtigste teoretiske værktøj til systemforskning med en anvendt orientering i styring af komplekse systemer. Den materielle del af modelleringsprocessen (udvælgelse af indikatorer, faktorer, afhængigheder) indgår i økonomisk teori, og den tekniske del (som i 9 ud af 10 tilfælde betyder opbygning af visse statistiske modeller) indgår i økonometri. Økonomisk-matematisk modellering viser sig således på den ene side at være brudt, og på den anden side afkortet. Og spørgsmålene om forholdet mellem alle stadier af modellering, rigtigheden af fortolkningen af modelleringsresultater og følgelig værdien af anbefalinger baseret på modeller ser ud til at hænge i luften.
Matematisk sprogs utvetydighed er både et plus og et minus. Fordelen er, at den ikke tillader fejl, men den samme egenskab begrænser muligheden for en tilstrækkelig fuldstændig beskrivelse af objektet. Med stigende information i modellen vokser den heuristiske modelleringsfunktion ikke direkte proportionalt med mængden af information, der tages i betragtning, men ifølge en ekstrem lov, det vil sige, at modelleringseffektiviteten kun vokser op til en vis grænse, hvorefter den falder. Med andre ord garanterer brugen af matematik nøjagtigheden, men ikke rigtigheden af den resulterende løsning. I undersøgelser af fysiske objekter, hvis informationskompleksitet, på grund af årsag-virkning-sammenhængene, der bestemmer dem, er relativt lav, vil niveauet af tab og forvrængning af information være væsentligt lavere end i undersøgelsen af socioøkonomiske objekter. . Det matematiske sprogs begrænsninger ligger til grund for K. Gödels teori om ufuldstændighed af formelle systemer og princippet om eksternt komplement Art. Bira ( Øl Stafford). Dets niveau er naturligvis stort set historisk og ikke absolut. Efterhånden som matematikken udvikler sig, vil dens evner stige. Men i øjeblikket bemærker mange russiske og udenlandske matematikere, filosoffer, økonomer og repræsentanter for andre videnskabelige områder de begrænsede muligheder for en tilstrækkelig matematisk beskrivelse af socioøkonomiske fænomener.
Det næsten ubegrænsede anvendelsesområde for matematiske metoder skaber indtryk af deres "altædende" og universalitet. Og hovedbekræftelsen af dette er oftest den gensidige argumentation af disse to karakteristika, og ikke effektiviteten af at bruge modelleringsresultater i praksis. En vigtig indflydelse herpå er også, at når man beskriver matematiske metoders og modellers metodiske træk, er mange af de egenskaber, som de skal have for at give en fyldestgørende løsning, givet ud og følgelig opfattes som egenskaber iboende i beskrevne metoder og modeller. Som ethvert specialværktøj pålægger en specifik metode sine egne begrænsninger på den information, der behandles: den fremhæver nogle aspekter, eliminerer og forvrænger andre, hvilket fører til en forvrængning af den virkelige situation, der er beskrevet med dens hjælp som helhed. Forfatterne til en række værker, hvis antal ikke kan sammenlignes med mængden af publikationer om udvikling af teorier og metoder til matematisk modellering, giver forskellige argumenter, der bekræfter de grundlæggende begrænsninger af deres brug til at beskrive virkelige processer, der forekommer i social produktion. Inden for de snævre rammer af den metodologi, der er udviklet af optimeringstilgangen, er det umuligt at kombinere søgen efter den bedste løsning (eller optimale kontrol) med erkendelsen af refleksionens grundlæggende begrænsninger ved den virkelige model. Enhver, selv den mest subtile og sofistikerede produktion, hvor den angivne modsigelse vil blive løst, fører faktisk til endnu mere alvorlige og åbenlyse nye modsætninger. Dette er også "overlejret" af fejl i adskillelse og kombination af systemer og delsystemer ved brug af programmeringsmetoder. Brugen af fagbegreber ved valg af matematisk metode og model til løsning af et specifikt problem fører til, at for eksempel i tekniske videnskaber, ved at bruge de samme formler, er kraften af belysningsanordninger til en lejlighed og en jernbanestation berettiget. Ligeledes adskiller formaliseringen af problemet med at optimere aktiviteten i en virksomhed, eller endda en hel industri, sig fra problemet med optimal skæring af et emne hovedsageligt kun i antallet af variabler og ligninger. Men i dette tilfælde vil konsekvensen af en sådan "skæring" være den "mekaniske" brydning af et stort antal forbindelser, hvis kompleksitet og usikkerhed ikke altid er tilgængelig for en tilstrækkelig nøjagtig beskrivelse på sproget i moderne matematik. Ukorrektheden af den traditionelle tilgang til at retfærdiggøre strukturen af modellen for den undersøgte situation kan påvises ved at sammenligne opgaverne med at retfærdiggøre sammensætningen af foder og antallet af dyr på bedriften. Hvis du følger den traditionelle metode, kan de klassificeres i samme klasse og løses ved hjælp af samme metode. På samme tid, hvis resultatet af den første kun har en væsentlig indvirkning på produktionsomkostningerne, kræver den anden, at der tages hensyn til sociale interesser, spørgsmål relateret til miljøbeskyttelse osv. I det andet tilfælde er det således nødvendigt at bruge en metode, der har en bred vifte af beskrivelsesmuligheder, end for den første, ellers vil det være umuligt at opbygge en tilstrækkelig matematisk model og opnå en ledelsesløsning af praktisk værdi.
Problemet, hvis løsning i sidste ende leveres af optimeringsmetoder, hvad enten det er matematisk programmering eller regressionsanalyse, kommer ned til en søgning, omend ikke triviel (på grund af de mange mulige muligheder), men samtidig ikke en fundamentalt ny resultat, da søgningen finder sted inden for rækkevidde, hvis grænser er bestemt af viden om den proces, der undersøges. I tilfælde af at sætte tekniske, operationelle eller taktiske problemer for tekniske eller simple socioøkonomiske objekter, så en forsker eller leder kan give deres fulde formelle beskrivelse og begrunde rækken af reelle alternativer, er tilstrækkeligheden og effektiviteten af at bruge optimeringsmetoder uden tvivl . Da kompleksiteten af forskningsobjekter øges, når man løser strategiske problemer med at vælge retninger til forbedring af tekniske og socioøkonomiske systemer, kan optimeringsmetoder kun udføre hjælpefunktioner.
Strukturen af en eller anden "typisk" modeltype pålægger endnu strengere begrænsninger for evnen til at repræsentere det nødvendige niveau af diversitet i beskrivelsen af det undersøgte objekt. Derfor anbefaler nogle værker om matematisk modellering at starte undersøgelsen med at vælge type model, og derefter sætte forskningsproblemet op på en sådan måde, at det er nemmere at "passe" det ind i den valgte model. Denne tilgang letter konstruktionen af en model og er effektiv, hvis målet med forskningen netop er konstruktionen af en matematisk model, og ikke at opnå en løsning på problemet. Efterfølgende forvrængninger og tab af information af lignende karakter er forårsaget af begrænsninger af algoritmer og programsprog og computerfunktioner.
Strukturel-funktionel analyse indikerer, at selvom alle procedurer, der er forbundet med at konstruere en matematisk model og indhente endelige data på en computer, er logisk begrundede, indeholder de ikke nogen metodiske egenskaber, der garanterer tilstrækkeligheden af dette resultat og den tilsvarende ledelsesløsning på det reelle problem. Dannelsen af effektivitets(optimerings)kriterier kan udføres uafhængigt af de objektive love for social udvikling, og hovedkriteriet for udviklingen af en matematisk model bliver betingelserne for den hurtigste konstruktion af en algoritme baseret på brugen af en "standard " algoritme. En leder/forsker kan "skræddersy" et reelt problem til strukturen af en matematisk metode eller pc-software, han har mestret. Fokus på den obligatoriske konstruktion af en matematisk model inden for rammerne af én metode fører til udelukkelse af faktorer, der ikke kan kvantificeres fra undersøgelsen af problemstillingen. Beskrivelsen af årsag-virkning-sammenhænge fører til den urimelige anvendelse af additivitetsprincipperne. Resultatet vil kun være optimalt for det meget forenklede og forvrængede billede af et virkeligt objekt, som er en matematisk model efter adskillige "transformationer" udført ved hjælp af midler, hvis niveau af mangfoldighed og nøjagtighed stadig halter betydeligt bagefter kompleksiteten af socio- økonomiske problemer.
På tredje fase undersøgelse af problemer efter begrundelse af typen og strukturen, tilstrækkeligheden og dermed effektiviteten af ledelsesbeslutningen opnået ved hjælp af en matematisk model, er forbundet med kvaliteten af den indledende information, på grundlag af hvilken f.eks. matrixen af betingelser for et matematisk programmeringsproblem eller koefficienterne for en regressionsligning beregnes. Arten af forvrængningerne her afhænger i høj grad af modelleringsmetoden. For lineær programmering har fejl på dette trin kun lidt at gøre med det undersøgte objekt og opstår hovedsageligt på grund af udviklerens uopmærksomhed: produktivitet eller materialeforbrugsrater blev taget forkert osv. Fejl af denne art opdages normalt, når man arbejder med modellen og er let korrigeret. En mere kompleks situation opstår ved brug af regressionsanalyse, som er lige så udbredt inden for natur-, teknik- og samfundsvidenskab.
Forskellen mellem denne metode sammenlignet med f.eks. lineær programmering er, at dannelsen af regressionskoefficienter bestemmes af de indledende data, som er resultaterne af de processer, der forekommer i det undersøgte objekt, betragtet som en "sort boks", hvori mekanismen til at konvertere "input" til "output" er ofte ukendt Med en stigning i mængden af initial information nærmer niveauet af dens mangfoldighed sig det, der er immanent i et virkeligt objekt. På denne måde er det muligt at øge tilstrækkeligheden af regressionsmodellen, hvilket ikke kan opnås i lineær programmering. Denne fordel ved regressionsanalyse kan bruges ganske effektivt i naturvidenskaben på grund af det relativt lille antal faktorer og evnen til at kontrollere sidstnævnte. I undersøgelser af socioøkonomiske fænomener falder effektiviteten af at bruge regressionsmodeller, da antallet af faktorer stiger kraftigt, hvoraf mange er ukendte og/eller ukontrollerbare. Alt dette kræver, at vi ikke begrænser os til en enkelt prøve, men stræber efter at bruge data i en mængde, der nærmer sig den generelle befolkning. I modsætning til de fleste processer studeret i natur- og teknisk videnskab, hvis kompleksitet af replikation i vid udstrækning kun bestemmes af omkostningerne ved eksperimentet, er det ret vanskeligt at kontrollere regressionsmodellen for et socio-økonomisk objekt på grund af det unikke ved de processer, der forekommer i det, som er af historisk karakter.
I denne henseende er den vigtigste kilde til indledende information i undersøgelser af socioøkonomiske objekter observation, et "passivt" eksperiment, der udelukker gentagelse af eksperimenter og følgelig kontrollerer regressionsmodellens tilstrækkelighed i henhold til statistiske kriterier. Derfor er de vigtigste indikatorer for tilstrækkelighed, der anvendes i regressionsanalysen af socioøkonomiske objekter, den multiple korrelationskoefficient og tilnærmelsesfejlen. En høj værdi af den første og en lav værdi af den anden indikator giver os imidlertid ikke mulighed for entydigt at bedømme kvaliteten af regressionsmodellen. Dette forklares af det faktum, at med en stigning i antallet af led i modelpolynomiet og eksternt er dette antal kun begrænset af antallet af eksperimenter (observationer), på grund af den kvantitative stigning i dens mangfoldighed, nøjagtigheden af tilnærmelse af de indledende data ved regressionsligningen stiger.
V. Leontyev ( Leotief Wassily), der kommenterer den lave effektivitet af at bruge statistiske metoder i økonomi, forklarer dette ved at sige "at indirekte, selv metodologisk raffineret, statistisk analyse ikke er egnet til at studere de komplekse kvantitative sammenhænge, der er iboende i den moderne økonomi." En faktor, der også relaterer sig til fortolkningen af resultater og reducerer effektiviteten af brugen af matematiske metoder og følgelig ledelsesbeslutninger, er den overdrevne idealisering af de kvantitative resultater opnået på denne måde. Nøjagtige beregninger betyder ikke den korrekte beslutning, som bestemmes af de indledende data og metoden til deres behandling. Ledere, der bliver bedt om at løse lineære programmeringsproblemer, bør være opmærksomme på, at tilstedeværelsen af selv det mindste ikke-lineære element i problemet kan rejse tvivl og endda gøre dets løsning ved den lineære programmeringsmetode farlig. Desværre lærer de fleste introduktionskurser, der introducerer seniorledere til det grundlæggende inden for ingeniørvidenskab og økonomi, ikke, hvordan disse videnskaber relaterer til praktiske problemer. Dette forklares af det faktum, at læreren fuldt ud tror på den universelle anvendelighed af hans metodologi og har ringe forståelse for grænserne for dens anvendelse.
På alle tre betragtede stadier af "transformation" af et produktionsproblem til en matematisk model er der således ingen tilstrækkeligt strenge, videnskabeligt baserede kriterier til at vurdere kvalitet og overensstemmelsen mellem ideelle modeller og et virkeligt objekt. Samtidig er den traditionelle orientering kun rettet mod at overvinde beregningsmæssige vanskeligheder og den store dimension af modeller og tager ikke højde for det matematiske apparats begrænsninger.
Modellering er den mest praktiske side af anvendt forskning, men denne pragmatisme skal baseres på en epistemologisk og ontologisk tilgang i metodologien for proceduremæssig viden, når man løser problemer i individuel produktion. Samtidig bør brugen af modeller til at træffe ledelsesbeslutninger tage højde for deres kongruens og følgelig tilstrækkeligheden af deres beslutninger til reelle processer. Disse forhold er bestemt af karakteren af de processer, som modellerne beskriver. Inden for økonomi beskriver de fleste beskrivende modeller af typen "pris-efterspørgsel" institutionelle processer forbundet med menneskelig adfærd, og disse modeller er rent konceptuelle og kan ikke bruges til at opnå kvantitative prognoseestimater. Kapacitetsniveauet for statistiske modeller for interpolationsestimater inden for det beskrevne interval bestemmes af statistiske indikatorer for pålidelighed, men for prædiktive estimater bør ekstrapolationsniveauet ikke overstige 20-30 % af det oprindelige datainterval. Robusthed af regressionsmodeller afledt af kontrollerede eksperimenter med multiple replikationer [ ukendt udtryk ], stiger betydeligt. Reguleringsmodeller relateret til optimering af ressourceforbrug, break-even forhold og loven om faldende afkast kan betragtes som absolutte, og pålideligheden af estimaterne opnået fra dem afhænger kun af fejl i kildedataene.