) i denne tekst er meget kønsspecifik.
Nedenfor har jeg i kønsneutralt sprog givet den originale tekst om atypiske autistiske træk, der forekommer ikke kun piger.
Hvis du er autist, og din autisme passer til denne beskrivelse, betyder det ikke, at du nødvendigvis er kvinde; det betyder kun, at du har den type autisme, der oftest savnes ved diagnose. Disse træk er mest almindelige hos piger med cis-køn, men det betyder ikke, at de forekommer udelukkende de har.
Egenskaber er opdelt i fire kategorier:
Udseende/Personlige vaner
Tøjet er behageligt og praktisk på grund af dets sensoriske funktioner.
De bruger ikke meget tid på at pleje sig selv og deres hår. At arbejde på dit hår kan komme ned til at "vaske dit hår og gå." De kan være ret glade uden konstant egenomsorg.
De er excentriske, måske afspejles dette i deres udseende.
Måske er deres synspunkter, tøjstil, adfærd og smag mere almindelige blandt dem, der er yngre end dem i alderen.
Har typisk lidt mere udtryksfulde ansigtsudtryk og fagter end andre autister.
- Mulig tilstedeværelse af androgyne træk. De kan opfatte sig selv som dels kvinder og dels mænd.
Der kan være mangel på stabil identitet, stærk variabilitet (som kamæleoner), især før diagnosen.
At hengive sig til at læse bøger og se film, ofte af science-fiction, eventyr, børns natur; yndlingsværker bliver et tilflugtssted.
Som en metode til at håndtere stress bruger de: regler, disciplin, stabilitet i nogle vaner, på trods af at dette ved første øjekast er i modstrid med hans eller hendes natur.
- De føler sig normalt gladest derhjemme eller i et hvilket som helst andet velkontrolleret miljø.
Mentale evner/Begavelse/Træning/Profession
De kan få en autistisk diagnose i barndommen, eller de kan blive betragtet som blot begavede, generte, følsomme osv. Kan også have meget alvorlige eller mærkbare indlæringsvanskeligheder.
Ofte musikalsk og kunstnerisk.
Måske tilstedeværelsen af kyndige træk eller simpelthen meget stærke talenter.
Muligvis en stærk interesse for computere, spil, videnskab, grafisk design, opfindelse, ting af teknisk og visuel karakter. Dem med større evner til at bruge tale og tænke på sprog kan drages til at skrive, lære sprog, studere forskellige kulturer og psykologi.
I barndommen er selvstændig tilegnelse af læsefærdigheder eller hyperleksi mulig. Der kan være andre færdigheder, som er blevet lært selvstændigt.
De kan være meget entusiastiske, mens de studerer eller arbejder, men skifter så hurtigt studie-/arbejderetning eller bliver kolde over for processen.
De har ofte svært ved at finde arbejde eller problemer med at "holde fast" et job.
De er meget intelligente, men på grund af sensoriske og kognitive karakteristika "sænker de sommetider farten".
Dårlig forståelse af verbale instruktioner - har brug for detaljerede skriftlige instruktioner og visuelle diagrammer.
Der er særlige interesser og hobbyer, men de behøver ikke at være mærkelige.
Emotionalitet/psyke
Følelsesmæssigt umoden og følelsesmæssigt følsom.
De fremherskende følelser er angst og frygt.
Mere tilbøjelige til at tale om følelser og følelser end folk med typisk autisme.
Har svære sensoriske problemer - følsomme over for auditive, visuelle, lugte- og taktile stimuli. Tilbøjelig til sensorisk overbelastning (men er muligvis ikke følsom over for lugte/teksturer af mad).
De har en kompleks karakter og er tilbøjelige til anfald af depression. Måske i stedet for autisme blev en lidelse forbundet med følelsesmæssige udsving, såsom bipolar affektiv lidelse, diagnosticeret.
Vis forskellige reaktioner på behandling af symptomer. Høj følsomhed over for lægemidler og enhver effekt på kroppen er mulig, hvilket endda kan forårsage afvisning.
9 ud af 10 har gastrointestinale lidelser, herunder mavesår, gastritis, irritabel tyktarm osv.
De stimulerer til at falde til ro, når de er triste og irriterede. Disse stimulanser kan være: gyngende, ansigtsgnidning , nynnen, trækninger i fingre, gyngen med et ben, bank med fingre eller fødder.
- De stimulerer også, når de er glade: de vifter med armene, klapper, synger, hopper, snurrer, danser, larmer.
De er lynhurtige, tilbøjelige til at græde og nedsmelte, også offentligt. Nogle gange forårsager ting, der virker små ved første øjekast, alvorlig sensorisk overbelastning.
De hader uretfærdighed og kan ikke holde det ud, når de ikke bliver forstået. Dette gør dem vrede og rasende.
Tilbøjelig til at blive stum i tider med stress og angst, især efter nedsmeltning. Stamming er mindre almindeligt end hos andre autister, men stemmen kan være hæs og monoton, især i en stresset situation, eller når de føler sig utilpas.
Socialitet/relationer
Ord og handlinger bliver ofte fejlfortolket af andre.
Til tider meget snakkesalige, kan de helt hengive sig til historier om deres særlige interesser, hobbyer og hobbyer.
De kan være meget generte og fåmælte.
Ligesom typiske autister kan de lukke ned under sociale interaktioner på grund af overbelastning, men generelt, hvis de ikke har brug for at kommunikere særlig meget, er de mere succesfulde i sociale interaktioner. De kan give indtryk af en socialt succesfuld person, men som oftest viser det sig at være en maske.
- De går sjældent ud i verden. Oftest går de et sted enten med en partner eller med børn (hvis de har børn). (Kønsneutral forfatternote: Jeg har indset, at jeg har et par bekendtskaber, som jeg stoler særligt på og går overalt med; hvis ingen af de bekendtskaber kan gå nogen steder med mig, foretrækker jeg at blive hjemme).
-De har få nære venner. Deres tid med venner svarer ofte ikke til kønsstereotyper og det almindeligt accepterede "hænge ud".
De har måske haft gode bekendtskaber eller nære venner i skolen, men opretholder ikke relationer til dem i voksenalderen.
De vil måske have en affære. Hvis de er interesserede i et forhold, tager de det højst sandsynligt meget seriøst. Måske vælger de bevidst cølibat eller endda ensomhed.
På grund af dets sensoriske karakteristika kan sex være enten intenst behageligt eller intenst afersivt.
Hvis de er romantisk tiltrukket af nogen, kan de udtrykke det på en vedvarende, ubehagelig måde, forsøge på alle mulige måder at lade personen vide om det, for eksempel kan de konstant stirre på personen, eller konstant kalde dem, "besat ” med denne person. Dette kan ændre sig, når du bliver ældre.
De foretrækker ofte selskab med dyr, og årsagen til dette er ikke altid sensorisk.
Dette er et meget varmt emne i disse dage, og derfor har selv kunstig intelligens ikke undgået det. Han lærer at identificere homoseksuelle ud fra billeder
Ved hjælp af en database med ansigtsbilleder (taget fra datingsider med åbne data) indsamlede forskerne 35.326 billeder af 14.776 mennesker med en ligelig repræsentation af homoseksuelle mænd og kvinder. Deres ansigtstræk blev udtrukket og beregnet, fra formen på deres næse og øjenbryn til deres ansigtshår og ansigtsudtryk.
Deep learning neurale netværk spiste alle disse træk og lagde mærke til, hvilke der normalt er forbundet med en bestemt seksuel orientering. Forskere så det ikke med forforståelser om, hvordan hetero eller homoseksuelle typisk ser ud; systemet distribuerede simpelthen træk og korrelerede dem med seksuelle præferencer.
Disse mønstre kan tilgås for at tillade en computer at gætte en persons seksuelle præferencer - og AI-systemer har vist sig at være betydeligt bedre til denne opgave end mennesker. Algoritmen var i stand til korrekt at bestemme orienteringen af 91 % af mændene og 83 % af kvinderne, der blev vist til den, et par ad gangen. Folk, der fik de samme billeder, var korrekte henholdsvis 61 % og 54 % af tiden - hvilket betyder, at et møntkast ville give det samme resultat.
Variationer mellem de fire grupper er beskrevet i den anden artikel; bortset fra åbenlyse adfærdsmæssige forskelle, såsom frieri i samme gruppe eller lignende makeup, var den generelle tendens, at homoseksuelle mænd havde "feminine" træk, og lesbiske havde "maskuline" træk.
Billedet viser, hvor funktionerne, der indikerer seksuel orientering, var placeret
Det skal bemærkes, at en sådan nøjagtighed af systemet blev opnået under ideelle valgbetingelser mellem to personer, hvoraf den ene er homoseksuel. Da systemet evaluerede en gruppe på 1.000 individer, hvoraf kun 7% var homoseksuelle (for at være mere repræsentativ for den faktiske befolkning), var dets resultater ikke de bedste. I bedste tilfælde blev en prøve på 10 ansigter genkendt med 90 procents nøjagtighed.
Der er også en reel mulighed for bias i systemet på grund af dataene: For det første var der kun inkluderet unge hvide amerikanere af typen mænd/kvinder og homoseksuelle/ hetero.
"På trods af vores forsøg på at få en mere forskelligartet prøve, var vi begrænset til at studere hvide deltagere fra USA. Fordi fordomme mod homoseksuelle og brugen af online dating-sider er ujævnt fordelt på tværs af forskellige etniske grupper, var vi ikke i stand til at finde et tilstrækkeligt antal ikke-hvide homoseksuelle deltagere."
Selvom videnskabsmænd antager, at andre etniske grupper sandsynligvis vil have lignende ansigtsmønstre, og systemet også vil være effektivt til at identificere dem, skal dette virkelig bekræftes snarere end antages.
Det kan også argumenteres for, at klassificereren indsamlede træk, der er karakteristiske for mennesker på datingsider, ikke uden hjælp fra en selvvalgsmekanisme - for eksempel kan amerikanske mænd med en normal seksuel orientering bevidst undgå et udseende, der tyder på, at de kan være homoseksuelle .
Det er selvfølgelig rimeligt at tvivle på den reelle effektivitet af dette system, da det er trænet på basis af en begrænset mængde data og for det meste er effektivt på eksempler fra denne pulje. Yderligere forskning vil være nødvendig. Det virker dog kortsigtet at antage, at et sådant fungerende system er umuligt.
Ansigter indeholder meget mere information om seksuel orientering, end den menneskelige hjerne kan opfatte og fortolke. For at bevise dette brugte forskere fra Stanford University dybe neurale netværk. Det viste sig, at det er ganske muligt at skelne mellem heteroseksuelle og homoseksuelle ved ansigtstræk. Kunstig intelligens kan gøre dette bedre end mennesker.
Figur 1. Sammensatte kanter og gennemsnitlige vartegn konstrueret af gennemsnitsberegning af ansigter klassificeret som majoritet og mindst tilbøjelige til at tilhøre homoseksuelle og lesbiske.
Forskerne Michal Kosinski og Yilun Wong brugte flere eksisterende neurale netværk brugt til ansigtsgenkendelse i deres eksperiment. Databasen med fotografier blev taget fra en datingside - 35.326 fotografier blev udvalgt fra en række af mere end 300 tusinde fotografier, som afbildede 14.776 mænd og kvinder. Der var lige mange heteroseksuelle og homoseksuelle (data om seksuel orientering var baseret på køn af partner, folk ledte efter på en datingside). Til undersøgelsen blev der kun udvalgt fotografier af hvide mennesker, da der ikke var nok homoseksuelle med en anden hudfarve. Det neurale netværk sammenlignede fotografier af to tilfældigt udvalgte personer, hvoraf den ene var heteroseksuel og den anden homoseksuel. Disse træk blev indgået i en logistisk regression med det formål at klassificere seksuel orientering. Det viste sig, at baseret på et enkelt ansigtsbillede skelnede den kunstige intelligens korrekt mellem homoseksuelle og heteroseksuelle mænd i 81% af tilfældene, og kvinder i 74% af tilfældene. Mennesker opnåede meget lavere nøjagtighed: 61 % for mænd og 54 % for kvinder. Da antallet af billeder blev øget til fem billeder per person, steg algoritmens nøjagtighed til henholdsvis 91 % og 83 %.
Figur 2. Grafisk illustration af resultatet produceret af Face++ algoritmen. Panel A illustrerer ansigtets vartegn (farvede prikker, n = 83) og ansigtsrammen (blå ramme). Panel B illustrerer fremførings- og bevægelsesparametrene, der beskriver hovedets orientering i rummet.
De ansigtstræk, som klassificereren brugte, omfattede både faste (såsom næseform) og midlertidige ansigtstræk (såsom hårstil). Forskerne mener, at resultaterne af deres eksperiment kan give yderligere beviser til fordel for teorien om, at seksuel orientering er formet). ved påvirkning af hormoner under fosterudviklingen Ifølge den prænatale teori har homoseksuelle mænd og kvinder en tendens til at have køns-atypisk ansigtsmorfologi. Homoseksuelle mænd kan i gennemsnit have smallere mandibler, længere næser og højere pander end heteroseksuelle mænd. Lesbiske har på den anden side bredere kæber og lavere pande. Generelt bruger lesbiske mindre makeup og har mørkere hår. Homoseksuelle mænd har også i gennemsnit mindre hår i ansigtet. Om dette skyldes biologiske faktorer eller deres egenomsorg kan ikke afgøres inden for undersøgelsens rammer. Alle disse faktorer hver for sig kan dog ikke være grundlaget for en pålidelig bestemmelse af seksuel orientering, fordi er meget svagt udtrykt og kan kun bemærkes, når man studerer en lang række data.
Figur 3. Varmekort, der viser graden af maskering af en given del af billedet, ændrer resultatet, hvilket er en indikator for vigtigheden af den del i klassificeringen. Farveskalaen går fra blå (ingen ændring) til rød (betydelig ændring). Farvekodede firkanter blev udjævnet ved hjælp af 2D Gaussisk filtrering.
Denne forskning fremmer vores forståelse af oprindelsen af seksuel orientering og grænserne for menneskelig opfattelse. Og med virksomheder og regeringer, der i stigende grad bruger computeralgoritmer til at opsnuse intim information om mennesker, fremhæver resultaterne trusler mod homoseksuelle mænds og kvinders privatliv og sikkerhed, advarer videnskabsmænd. Sådanne værktøjer kan tjene som et værktøj til at invadere det personlige rum og true privatlivets fred. Wong og Kosinski bemærker, at der længe har været forskning i muligheden for at bestemme seksuel orientering ved en persons adfærd på internettet og i sociale netværk. Digitale spor kan dog være skjult, anonymiseret eller forvansket. At skjule en persons ansigt er slet ikke så let. Desuden eksisterer der nu i en eller anden form billeder af milliarder af menneskers ansigter.
depositphotos.com
En algoritme har bestemt folks seksuelle orientering ud fra billeder fra datingsider med 91 % nøjagtighed, hvilket rejser komplekse etiske spørgsmål.
Kunstig intelligens kan præcist afgøre, om folk er homoseksuelle eller ej, baseret på et fotografi af deres ansigt.
Forskere ved Stanford University fandt ud af, at en computeralgoritme korrekt kunne skelne mellem homoseksuelle og hetero mænd hos 81 % og kvinder hos 74 %. Dette har rejst en række spørgsmål om den biologiske oprindelse af seksuel orientering, ansigtsgenkendelsesteknologiens etik og potentialet for, at sådan software krænker eller misbruger folks privatliv til anti-LGBTQ-formål.
Forskerne Michal Kosinski og Yilun Wong brugte flere eksisterende neurale netværk, der blev brugt til ansigtsgenkendelse og udforskning af ansigtstræk.
Undersøgelsen viste, at homoseksuelle mænd og kvinder har tendens til at have "kønsatypiske" ansigtstræk, udtryk og "plejestile". Dataene afslørede også visse tendenser, herunder at homoseksuelle mænd havde smallere kæber, længere næser og større pande end lige mænd. Hvad angår kvinder, har LGBT-kvinder større kæber og mindre pande sammenlignet med lige kvinder.
Undersøgelsen viste, at menneskers evne til at genkende seksuel identitet er væsentligt ringere end kunstig intelligens. Mennesker var i stand til at identificere kun 61% af mændene og 54% af kvinderne, og kunstig intelligens - 91% af mændene og 83% af kvinderne.
Det betyder i store træk, at "ansigter indeholder langt mere information om seksuel orientering, end den menneskelige hjerne kan opfatte og fortolke," skriver forfatterne.
Papiret foreslog, at resultaterne giver "stærk støtte" til teorien om, at seksuel orientering er forbundet med eksponering for visse hormoner før fødslen. Det vil sige, at folk allerede er født homoseksuelle og lesbiske.
The Guardian udtrykte bekymring for, at teknologien muligvis ikke bliver brugt med gode intentioner i fremtiden. Som journalister foreslog, i lande, hvor repræsentanter for LGBT-samfundet er forfulgt, kan en algoritme bruges til at genkende folks orientering uden deres samtykke.
stdClass Object ( => 1 => Diverse => kategori => intet_tema)
stdClass Object ( => 13189 => kunstig intelligens => post_tag => iskusstvennyj-intellekt)
stdClass Object ( => 13992 => Uddannelsesprogram => kategori => poleznaja-informatsija)
Læs også på ForumDaily:
Vi beder om din støtte: giv dit bidrag til udviklingen af ForumDaily-projektet
Tak fordi du blev hos os og stolede på os! I løbet af de sidste fire år har vi modtaget mange taknemmelige tilbagemeldinger fra læsere, for hvem vores materialer hjalp dem med at arrangere deres liv efter at have flyttet til USA, fået arbejde eller uddannelse, fundet bolig eller tilmeldt deres barn i børnehave.
Sikkerheden af bidrag garanteres ved at bruge det yderst sikre Stripe-system.
Altid din, ForumDaily!
Forarbejdning . . .