I UX-design er forskning en grundlæggende del af at løse relevante problemer og/eller reducere til de "rigtige" problemer, som brugerne står over for. En designers opgave er at forstå deres brugere. Det betyder, at man går ud over de oprindelige antagelser for at sætte sig selv i andres sted for at skabe produkter, der opfylder menneskelige behov.
God forskning ender ikke bare i gode data, det ender i godt design og funktionalitet, som brugerne elsker, ønsker og har brug for.
Designforskning bliver ofte overset, fordi designere fokuserer på, hvordan design ser ud. Dette fører til en overfladisk forståelse af de mennesker, som den er tiltænkt. At have denne form for tænkning er i modsætning til, hvad det erUX. Dette er brugercentreret.
UX-design er centreret omkring forskning for at forstå folks behov, og hvordan de produkter eller tjenester, vi skaber, vil hjælpe dem.
Her er nogle forskningsteknikker, som enhver designer bør kende, når de starter et projekt, og selvom de ikke laver research, kan de kommunikere bedre med UX-forskere.
Primær forskning
Primær forskning handler i bund og grund om at finde nye data for at forstå, hvem du designer til, og hvad du planlægger at designe. Dette giver os mulighed for at teste vores ideer med vores brugere og udvikle mere meningsfulde løsninger til dem. Designere indsamler typisk sådanne data gennem interviews med enkeltpersoner eller små grupper, undersøgelser eller spørgeskemaer.
Det er vigtigt at forstå, hvad du vil undersøge, før du stopper med at søge efter personer, samt hvilken type eller kvalitet af data, du ønsker at indsamle. I en artikel fra University of Surrey henleder forfatteren opmærksomheden på to vigtige punkter at overveje, når der udføres primær forskning: gyldighed og praktisk.
Datavaliditet refererer til sandheden, hvilket er hvad den siger om emnet eller fænomenet, der studeres. Det er muligt for data at være pålidelige uden at være valide.
Praktiske aspekter af undersøgelsen bør nøje overvejes, når undersøgelsen designes, for eksempel:
– omkostninger og budget
– tid og omfang
– prøvestørrelse
Bryman i sin bog Socialforskningsmetoder(2001) identificerer fire typer validitet, der kan påvirke de opnåede resultater:
- Målingsvaliditet eller konstruktionsvaliditet: om det mål, der måles, gør, hvad det hævder at gøre.
Det vil sige, måler kirkebesøgsstatistikker virkelig styrken af religiøs tro?
- Intern gyldighed: refererer til kausalitet og bestemmer, om konklusionen af en undersøgelse eller teori er en udviklet sand afspejling af årsagerne.
Det vil sige, er det virkelig arbejdsløshed, der forårsager kriminalitet, eller er der andre forklaringer?
- Ekstern gyldighed: overvejer, om resultaterne af en bestemt undersøgelse kan generaliseres til andre grupper.
Det vil sige, at hvis én type samfundsudviklingstilgang bruges i denne region, vil den så have samme effekt andre steder?
- Miljømæssig gyldighed: overvejer om "... samfundsvidenskabelige resultater er relevante for menneskers hverdagslige naturlige miljøer" (Bryman, 2001)
Det vil sige, hvis en situation observeres i falske omgivelser, hvordan kan det så påvirke folks adfærd?
Sekundær forskning
Sekundær forskning bruger eksisterende data såsom internettet, bøger eller artikler til at understøtte dine designvalg og konteksten bag dit design. Sekundær forskning bruges også som et middel til yderligere at validere information fra primær forskning og bygge en stærkere case for det overordnede design. Typisk har sekundær forskning allerede opsummeret det analytiske billede af eksisterende forskning.
Det er okay kun at bruge sekundær forskning til at evaluere dit design, men hvis du har tid, ville jeg det helt bestemt anbefalet at lave primær forskning sammen med sekundær forskning for virkelig at forstå, hvem du udvikler for og indsamle ideer, der er mere relevante og overbevisende end eksisterende data. Når du indsamler brugerdata, der er specifikke for dit design, vil det generere bedre ideer og et bedre produkt.
Evalueringsundersøgelser
Evalueringsstudier beskriver et specifikt problem for at sikre brugervenlighed og grunder det i virkelige menneskers behov og ønsker. En måde at udføre evalueringsundersøgelser på er, at brugerne bruger dit produkt og giver dem spørgsmål eller opgaver til at tænke højt, når de forsøger at fuldføre opgaven. Der er to typer evalueringsundersøgelser: summativ og formativ.
Summativ vurderingsundersøgelse. Summativ vurdering har til formål at forstå resultaterne eller virkningerne af noget. Hun fremhæver resultatet mere end processen.
En sammenfattende undersøgelse kan evaluere ting som:
- Finansiere: Påvirkning i form af omkostninger, besparelser, overskud mv.
- Indvirkning: Bred effekt, både positiv og negativ, herunder dybde, spredning og tidsfaktor.
- resultater: Om ønskede eller uønskede effekter opnås.
- Sekundær analyse: Analyser eksisterende data for at få yderligere information.
- Meta-analyse: integration af resultater fra flere undersøgelser.
Formativ evalueringsforskning. Formativ vurdering bruges til at hjælpe med at styrke eller forbedre den person eller ting, der testes.
Formativ forskning kan vurdere ting som:
- Implementering: Overvågning af succesen af en proces eller et projekt.
- Behov: Et kig på typen og niveauet af behov.
- Potentiel: evnen til at bruge information til at danne et mål.
Udforskende forskning
At integrere stykker data og give mening ud af dem er en del af den udforskende forskningsproces Udforskende forskning udføres omkring et emne, som kun få eller ingen kender til. Målet med eksplorativ forskning er at opnå en dyb forståelse og fortrolighed med emnet ved at fordybe dig i det så meget som muligt for at skabe retning for potentiel fremtidig brug af dataene.
Med eksplorativ forskning har du mulighed for at få nye ideer og skabe meningsfulde løsninger på de problemer, der betyder mest.
Udforskende forskning giver os mulighed for at bekræfte vores antagelser om et emne, der ofte overses (dvs. fængslede mennesker, hjemløshed), hvilket giver mulighed for at generere nye ideer og udviklinger til eksisterende problemer eller muligheder.
Baseret på en artikel fra Lynn University fortæller sonderende forskning os, at:
- Design er en bekvem måde at få baggrundsinformation om et bestemt emne på.
- Udforskende forskning er fleksibel og kan behandle alle typer forskningsspørgsmål (hvad, hvorfor, hvordan).
- Giver mulighed for at definere nye begreber og afklare eksisterende begreber.
- Udforskende forskning bruges ofte til at skabe formelle hypoteser og udvikle mere præcise forskningsproblemer.
- Udforskende forskning hjælper med at fastlægge forskningsprioriteter.
I UX-design er forskning en grundlæggende del af at løse relevante problemer og/eller reducere til de "rigtige" problemer, som brugerne står over for. En designers opgave er at forstå deres brugere. Det betyder, at man går ud over de oprindelige antagelser for at sætte sig selv i andres sted for at skabe produkter, der opfylder menneskelige behov.
God forskning ender ikke bare i gode data, det ender i godt design og funktionalitet, som brugerne elsker, ønsker og har brug for.
Designforskning bliver ofte overset, fordi designere fokuserer på, hvordan design ser ud. Dette fører til en overfladisk forståelse af de mennesker, som den er tiltænkt. At have denne form for tænkning er i modsætning til, hvad det erUX. Dette er brugercentreret.
UX-design er centreret omkring forskning for at forstå folks behov, og hvordan de produkter eller tjenester, vi skaber, vil hjælpe dem.
Her er nogle forskningsteknikker, som enhver designer bør kende, når de starter et projekt, og selvom de ikke laver research, kan de kommunikere bedre med UX-forskere.
Primær forskning
Primær forskning handler i bund og grund om at finde nye data for at forstå, hvem du designer til, og hvad du planlægger at designe. Dette giver os mulighed for at teste vores ideer med vores brugere og udvikle mere meningsfulde løsninger til dem. Designere indsamler typisk sådanne data gennem interviews med enkeltpersoner eller små grupper, undersøgelser eller spørgeskemaer.
Det er vigtigt at forstå, hvad du vil undersøge, før du stopper med at søge efter personer, samt hvilken type eller kvalitet af data, du ønsker at indsamle. I en artikel fra University of Surrey henleder forfatteren opmærksomheden på to vigtige punkter at overveje, når der udføres primær forskning: gyldighed og praktisk.
Datavaliditet refererer til sandheden, hvilket er hvad den siger om emnet eller fænomenet, der studeres. Det er muligt for data at være pålidelige uden at være valide.
Praktiske aspekter af undersøgelsen bør nøje overvejes, når undersøgelsen designes, for eksempel:
– omkostninger og budget
– tid og omfang
– prøvestørrelse
Bryman i sin bog Socialforskningsmetoder(2001) identificerer fire typer validitet, der kan påvirke de opnåede resultater:
- Målingsvaliditet eller konstruktionsvaliditet: om det mål, der måles, gør, hvad det hævder at gøre.
Det vil sige, måler kirkebesøgsstatistikker virkelig styrken af religiøs tro?
- Intern gyldighed: refererer til kausalitet og bestemmer, om konklusionen af en undersøgelse eller teori er en udviklet sand afspejling af årsagerne.
Det vil sige, er det virkelig arbejdsløshed, der forårsager kriminalitet, eller er der andre forklaringer?
- Ekstern gyldighed: overvejer, om resultaterne af en bestemt undersøgelse kan generaliseres til andre grupper.
Det vil sige, at hvis én type samfundsudviklingstilgang bruges i denne region, vil den så have samme effekt andre steder?
- Miljømæssig gyldighed: overvejer om "... samfundsvidenskabelige resultater er relevante for menneskers hverdagslige naturlige miljøer" (Bryman, 2001)
Det vil sige, hvis en situation observeres i falske omgivelser, hvordan kan det så påvirke folks adfærd?
Sekundær forskning
Sekundær forskning bruger eksisterende data såsom internettet, bøger eller artikler til at understøtte dine designvalg og konteksten bag dit design. Sekundær forskning bruges også som et middel til yderligere at validere information fra primær forskning og bygge en stærkere case for det overordnede design. Typisk har sekundær forskning allerede opsummeret det analytiske billede af eksisterende forskning.
Det er okay kun at bruge sekundær forskning til at evaluere dit design, men hvis du har tid, ville jeg det helt bestemt anbefalet at lave primær forskning sammen med sekundær forskning for virkelig at forstå, hvem du udvikler for og indsamle ideer, der er mere relevante og overbevisende end eksisterende data. Når du indsamler brugerdata, der er specifikke for dit design, vil det generere bedre ideer og et bedre produkt.
Evalueringsundersøgelser
Evalueringsstudier beskriver et specifikt problem for at sikre brugervenlighed og grunder det i virkelige menneskers behov og ønsker. En måde at udføre evalueringsundersøgelser på er, at brugerne bruger dit produkt og giver dem spørgsmål eller opgaver til at tænke højt, når de forsøger at fuldføre opgaven. Der er to typer evalueringsundersøgelser: summativ og formativ.
Summativ vurderingsundersøgelse. Summativ vurdering har til formål at forstå resultaterne eller virkningerne af noget. Hun fremhæver resultatet mere end processen.
En sammenfattende undersøgelse kan evaluere ting som:
- Finansiere: Påvirkning i form af omkostninger, besparelser, overskud mv.
- Indvirkning: Bred effekt, både positiv og negativ, herunder dybde, spredning og tidsfaktor.
- resultater: Om ønskede eller uønskede effekter opnås.
- Sekundær analyse: Analyser eksisterende data for at få yderligere information.
- Meta-analyse: integration af resultater fra flere undersøgelser.
Formativ evalueringsforskning. Formativ vurdering bruges til at hjælpe med at styrke eller forbedre den person eller ting, der testes.
Formativ forskning kan vurdere ting som:
- Implementering: Overvågning af succesen af en proces eller et projekt.
- Behov: Et kig på typen og niveauet af behov.
- Potentiel: evnen til at bruge information til at danne et mål.
Udforskende forskning
At integrere stykker data og give mening ud af dem er en del af den udforskende forskningsproces Udforskende forskning udføres omkring et emne, som kun få eller ingen kender til. Målet med eksplorativ forskning er at opnå en dyb forståelse og fortrolighed med emnet ved at fordybe dig i det så meget som muligt for at skabe retning for potentiel fremtidig brug af dataene.
Med eksplorativ forskning har du mulighed for at få nye ideer og skabe meningsfulde løsninger på de problemer, der betyder mest.
Udforskende forskning giver os mulighed for at bekræfte vores antagelser om et emne, der ofte overses (dvs. fængslede mennesker, hjemløshed), hvilket giver mulighed for at generere nye ideer og udviklinger til eksisterende problemer eller muligheder.
Baseret på en artikel fra Lynn University fortæller sonderende forskning os, at:
- Design er en bekvem måde at få baggrundsinformation om et bestemt emne på.
- Udforskende forskning er fleksibel og kan behandle alle typer forskningsspørgsmål (hvad, hvorfor, hvordan).
- Giver mulighed for at definere nye begreber og afklare eksisterende begreber.
- Udforskende forskning bruges ofte til at skabe formelle hypoteser og udvikle mere præcise forskningsproblemer.
- Udforskende forskning hjælper med at fastlægge forskningsprioriteter.
Teoretisk validering i sociologisk forskning: Metode og metoder
Selve essensen af forskning med blandede metoder er eksplorative designs. Efter at have gået næsten hele vejen gennem "Uddannelsesmaterialerne", er du klar til at modtage denne lektion.
0 Klik, hvis det var nyttigt =ъ
Forskningsdesign er en kombination af krav til indsamling og analyse af data, der er nødvendige for at nå undersøgelsens mål. Hvis vi taler om informationsteknologi, er de tilsvarende forskningsdesign først og fremmest relateret til funktionerne i kombinatorikken af elementer af kvalitative og kvantitative tilgange inden for rammerne af en undersøgelse.
Hovedprincipperne for organisering af design inden for informationsteknologi er: 1) bevidsthed om forskningsprojektets teoretiske drivkraft; 2) bevidsthed om lånte komponenters rolle i et forskningsprojekt; 3) overholdelse af den grundlæggende metodes metodiske antagelser; 4) arbejde med det maksimalt tilgængelige antal datasæt. Det første princip har at gøre med formålet med forskningen (søgning vs bekræftelse), de passende typer af videnskabelig ræsonnement (induktion vs deduktion) og de passende metoder i dette tilfælde. Ifølge det andet princip skal forskeren være opmærksom på ikke kun grundlæggende strategier til indsamling og analyse af data, men også på yderligere strategier, der kunne berige hoveddelen af forskningsprojektet med data, der er vigtige og ikke kan opnås ved hjælp af basale metoder. Det tredje princip er relateret til behovet for at overholde de grundlæggende krav til at arbejde med data af en eller anden type. Essensen af det sidste princip er ret indlysende og har at gøre med at tiltrække data fra alle tilgængelige relevante kilder.
Ofte er IST "placeret" på et kontinuum mellem kvalitativ og kvantitativ forskning (se figur 4.1). Så i den præsenterede figur angiver zone "A" brugen af udelukkende kvalitative metoder, zone "B" - hovedsageligt kvalitativ, med nogle kvantitative komponenter, zone "C" - lige brug af kvalitative og kvantitative metoder (fuldt integreret forskning), zone "D" - for det meste kvantitativ med nogle kvalitative komponenter, zone "E" - udelukkende kvantitative metoder.
Ris. Kvalitativt-blandet-kvantitativt kontinuum
Hvis vi taler om specifikke IST-designs, er der to hovedtypologier. Den ene er velegnet til tilfælde, hvor der anvendes kvalitative og kvantitative metoder på forskellige stadier af samme undersøgelse, den anden til tilfælde, hvor der anvendes alternerende eller parallelle kvalitative og kvantitative undersøgelser inden for et forskningsprojekt.
Den første typologi omfatter seks blandede designs (se tabel 4.2). Et eksempel på en undersøgelse, der anvender kvalitative og kvantitative metoder på forskellige stadier, er koncepttilpasning. I denne forskningsstrategi sker dataindsamling ved hjælp af kvalitative metoder (f.eks. brainstorming eller fokusgrupper), og analyse er kvantitativ (klyngeanalyse og multidimensionel skalering). Afhængigt af de opgaver, der løses (søge eller beskrivende), kan det klassificeres som enten det andet eller sjette design.
Ifølge den anden typologi kan der skelnes mellem ni blandede designs (se tabel 3). Denne typologi er baseret på to hovedprincipper. For det første, i en blandet-type undersøgelse, er det vigtigt at bestemme status for hvert af paradigmerne - om kvalitativ og kvantitativ forskning har samme status, eller om en af dem betragtes som den vigtigste, og den anden - underordnet. For det andet er det vigtigt at bestemme, hvordan forskningen skal udføres - parallelt eller sekventielt. I tilfælde af en sekventiel løsning er det også nødvendigt at bestemme, hvilken af dem der er først, og hvilken der er anden i tidsdimensionen. Et eksempel på et forskningsprojekt, der passer til denne typologi, ville være et tilfælde, hvor den første fase er en kvalitativ undersøgelse for at opbygge teori (for eksempel ved at bruge Anselm Strauss' grounded theory), og den anden er en kvantitativ undersøgelse af en specifik gruppe mennesker , hvortil den udviklede teori er anvendelig og i forhold til hvilken det er nødvendigt at formulere en prognose for udviklingen af det tilsvarende sociale fænomen eller problem.
Tabel 1. Blandede forskningsdesign ved brug af kvalitative og kvantitative metoder inden for samme undersøgelse*
Undersøgelsens mål |
Dataindsamling |
Dataanalyse |
|
Kvalitative mål |
Kvalitativ dataindsamling |
||
Kvantitativ dataindsamling |
|||
Kvalitativ dataindsamling |
Udførelse af kvantitativ analyse |
||
Kvantitativ dataindsamling |
Udførelse af kvalitativ analyse |
||
Kvantitative mål |
Kvalitativ dataindsamling |
Udførelse af kvalitativ analyse |
|
Kvantitativ dataindsamling |
Udførelse af kvantitativ analyse |
||
Kvalitativ dataindsamling |
Udførelse af kvantitativ analyse |
||
Kvantitativ dataindsamling |
Udførelse af kvalitativ analyse |
* i denne tabel er design 2-7 af blandet karakter, design 1 er fuldstændig kvalitativ, design 8 er fuldstændig kvantitativ.
Tabel 2. Blandede forskningsdesigns, der anvender kvalitativ og kvantitativ forskning som forskellige faser af det samme forskningsprojekt*
* "kvalitet" betyder kvalitativ forskning, "kvantitet" betyder kvantitativ forskning; "+" - samtidig forskning, "=>" - sekventiel; store bogstaver angiver paradigmets hovedstatus, små bogstaver angiver den underordnede status.
Disse typologier begrænser naturligvis ikke mangfoldigheden af forskningsdesign, og de bør betragtes som mulige retningslinjer i IST-planlægning.
IST-design i evalueringsforskning.
Ifølge typologien af IST-designs, der anvendes i vurderingen, kan der skelnes mellem to hovedtyper - komponent- og integrativ. I komponentdesign, selvom kvalitative og kvantitative metoder bruges inden for samme undersøgelse, bruges de adskilt fra hinanden. I integrativt design anvendes derimod metoder, der tilhører forskellige paradigmer, sammen.
Komponenttypen omfatter tre typer design: triangulering, komplementær og ekspansiv. I et trianguleringsdesign bruges resultater opnået fra én metode til at bekræfte resultater opnået fra andre metoder. Ved komplementært design specificeres og forfines resultaterne opnået ved hjælp af hovedmetoden på grundlag af de opnåede resultater ved hjælp af metoder af sekundær betydning. Ved anvendelse af et ekspansivt design anvendes forskellige metoder til at indhente information om forskellige aspekter af vurderingen, det vil sige, at hver metode er ansvarlig for en bestemt information.
Den integrative type omfatter fire typer design: iterativ, indlejret, holistisk og transformationel. I iterativt design foreslår eller vejleder resultaterne opnået fra en metode brugen af andre metoder, der er relevante for situationen. Utestet design omhandler situationer, hvor en metode er integreret i en anden. Holistisk design involverer den kombinerede, integrerede brug af kvalitative og kvantitative metoder til omfattende evaluering af et program. Desuden har begge grupper af metoder tilsvarende status. Transformationelt design opstår, når forskellige metoder bruges sammen til at fange værdier, der efterfølgende bruges til at rekonfigurere dialog, hvor deltagerne har forskellige ideologiske positioner.
Evidensbaseret medicin
Medicinsk forskningsdesign
Pivina L.M., Ph.D., assistent
Institut for Intern Medicin nr. 2
Tidligere arrangementer
Faldende spædbørnsdødelighed og hurtig befolkningstilvækst
Ændring af sygelighedens struktur fra akutte sygdomme til overvægten af kroniske
Ændring af sygdommes ætiologiske natur - fra smitsomme stoffer til adfærdsfaktorer
Den hurtige udvikling af lægevidenskaben og væksten af medicinske teknologier
Udvikling af socialforsikringssystemer
Hvad betyder evidensbaseret medicin?
"...samvittighedsfuld, nøjagtig og meningsfuld brug af de bedste kliniske forskningsresultater til at informere beslutninger om patientspecifik pleje."
- (Sackett D., Richardson W., Rosenberg W., Haynes R. Evidensbaseret medicin. Hvordan man praktiserer og underviser i EBM. Churchill Livingstone, 1997.)
Evidensbaseret medicin koncept
Målet med begrebet evidensbaseret medicin er at give læger mulighed for at finde og bruge videnskabeligt baserede fakta opnået i løbet af korrekt udførte kliniske undersøgelser, når de skal træffe kliniske beslutninger, og at øge nøjagtigheden af at forudsige resultaterne af medicinske interventioner.
Konceptet er baseret på to hovedideer:
Enhver klinisk beslutning fra en læge skal tages under hensyntagen til videnskabelig dokumentation.
Vægten af hver kendsgerning er større, jo strengere metoden til videnskabelig forskning, hvor den blev opnået, er.
Paltsev M.A. 2006
Hvornår opstod evidensbaseret medicin?
1940 - Første randomiserede forsøg (brug af streptomycin mod tuberkulose)
1960 - thalidomid tragedie
1962 - US Food and Drug Administration indførte regler, der kræver kontrollerede forsøg med nye lægemidler.
1971 - Cochran rejste spørgsmålet om utilstrækkelig videnskabelig dokumentation
1980-90 - Øget bevidsthed om behovet for at inkludere systematiske reviews i kliniske retningslinjer
1994 - første Cochrane kollokvium i Oxford
1994 - EBM sigt
1996 - De fleste britiske læger kender allerede udtrykket EBM
1996 - Den britiske sundhedsminister udtalte, at hans hovedopgave var at fremme begrebet EBM
1996 - EBM-betegnelse i førende britiske avisoverskrifter
1999 - BMJ udgiver en guide til EBM (US oplag ½ mio.)
2001 – Tyske, spanske, russiske, japanske udgaver
EBM blev opkaldt efter Archie Cochrane, en engelsk epidemiolog, der påpegede behovet for at evaluere rollen af en specifik klinisk intervention ved hjælp af kontrollerede kliniske forsøg og gemme resultaterne i en særlig database om effektiviteten af levering af sundhedsydelser.
Han var den første til at formulere begrebet evidensbaseret medicin.
Det har undersøgelser vist
for 2/3 af patienters læger
har brug for information, men
modtage det kun i
et lille antal sager. Hvor kan jeg få de nødvendige oplysninger?
Observationer viser, at i nogle indenlandske magasiner er op til ½ af artiklerne af reklamekarakter i indhold, design eller relateret til trykte annoncer
For at følge med tiden......
"... en læge skal læse 10 journaler, ca. 70 originale abstracts om måneden..."
Sackett D.L. (1985)
"...du skal læse 15 artikler 365 dage om året..."
McCrory D.C. (2002)
Den tid, som en praktiserende læge har til læsning, er mindre end 1 time om ugen.
Forholdet mellem praktiserende læge og medicinsk information
Informationsboom
Vanskeligheder med at finde pålidelige ("bevisbare") oplysninger
Vanskeligheder med at analysere information
Vanskeligheder med at træffe effektive kliniske beslutninger
Medicinske fejl
Foreskrive unødvendige indgreb
Begrundelse for behovet for regulering
I USA, 98.000 dødsfald om året som følge af medicinske fejl (IOM, 2000)
Kun 30 % af medicinske indgreb med pålidelig dokumenteret effektivitet
Ineffektive (og nogle gange skadelige) indgreb er almindelige
Ikke alle i nød modtager interventioner med dokumenteret effektivitet
Brug af cocarboxylase, riboxin, asparkam
Parenteral administration af vitaminer som en hjælpebehandling
Recept af angioprotectors, absorberbare lægemidler
Forebyggende administration af jern og folinsyre til gravide kvinder– positiv effekt på mors og nyfødtes sundhed
Mammografi til tidlig opdagelse af brystkræft
Indflydelsen af rehabiliteringstræningsprogrammer på resultaterne af CAD hos patienter, der led af myokardieinfarkt i løbet af 3 års rehabilitering (meta-analyse)
Komponenter af kvalitetssundhedspleje (Haynes et al'96)
Klinisk epidemiologi
DM er baseret på klinisk epidemiologi er en gren af medicin, der bruger den epidemiologiske metode til at indhente medicinsk information, der kun er baseret på strengt beviste videnskabelige fakta, med undtagelse af indflydelsen af systematiske og tilfældige fejl.
Hvordan videnskabelig forskning får os til at føle
Framingham HeartStudy ( Framingham undersøgelse ) Massachusetts, i regi Hjerte, Lungand Blod
Framingham HeartStudy ( Framingham undersøgelse ) et typisk eksempel på klinisk epidemiologi. Denne undersøgelse begyndte i 1948 for at undersøge kardiovaskulær sundhed i Framingham, Massachusetts, i regi National Heart Institute (senere omdøbt til National Heart, Lung and Blood Institute: National Heart, Lungand Blod Institut; NHLBI). Undersøgelsen omfattede oprindeligt 5.209 mænd og kvinder. I 1971 inkluderede det 5.124 repræsentanter for anden generation af deltagere - "afkom". Forskerne planlægger nu at begynde at undersøge 3.500 børnebørn af dem, der deltog i undersøgelsen for mere end 50 år siden - "tredje generation". Studiet har ingen sidestykke i varighed og størrelse af kohorten, og dets betydning for moderne medicin, og primært kardiologi, kan næppe overvurderes. I løbet af årene med omhyggelig observation af undersøgelsesdeltagere blev de vigtigste risikofaktorer, der fører til sygdomme i det kardiovaskulære system, identificeret: højt blodtryk, højt kolesteroltal i blodet, rygning, fedme, diabetes osv. Siden starten har undersøgelsen resulteret i næsten 1.200 artikler publiceret i verdens største medicinske tidsskrifter.
Afvigelse fra normen Rask eller syg
Diagnose Hvor præcise er metoderne?
Hyppighed Hvor almindelig er denne sygdom?
Risiko Hvilke faktorer er forbundet med en øget risiko for sygdom?
Prognose Hvad er konsekvenserne af sygdommen
Behandling Hvordan vil sygdomsforløbet ændre sig med behandlingen?
Forebyggelse Findes der metoder til at forebygge sygdommen hos raske mennesker? Forbedres sygdomsforløbet med tidlig erkendelse og behandling?
Årsag Hvilke faktorer fører til sygdommen?
Omkostninger Hvor meget koster denne behandling?
sygdomme?
Frekvens
Frekvens
Risiko
Vejrudsigt
Behandling
Forebyggelse
årsag
Tilbagevirkende kraft
Tilbagevirkende kraft(retrospektiv undersøgelse) – hændelser, der allerede er bestået, vurderes (f.eks. ud fra sygehistorier)
Fremadrettet(prospektiv undersøgelse) - først udarbejdes en forskningsplan, proceduren for indsamling og bearbejdning af data fastlægges, og derefter gennemføres en undersøgelse efter denne plan.
Klassificering af forskning efter design
1. Observationsstudier (studier - observationer)
en eller flere grupper af patienter beskrives og observeres for visse karakteristika
2. Eksperimentelle undersøgelser
resultaterne af en intervention (lægemiddel, procedure, behandling osv.) vurderes og en, to eller flere grupper involveres. Forskningsemnet observeres
Klassificering af videnskabelige kliniske forsøg
Forskningsstruktur
Med tiden:
Tværsnitsundersøgelser
Longitudinelle undersøgelser
Longitudinelle undersøgelser
Beskrivelse af sager
Beskrivende anmeldelser- de mest "læste" videnskabelige publikationer, der afspejler forfatterens holdning til et specifikt emne
Oftest præsenteres en enkelt patients sygehistorie.
En måde at forstå komplekse kliniske situationer på
Men har ingen videnskabelig dokumentation
Caseserier og kliniske cases
Typer af observationsstudier Caseserier eller beskrivende undersøgelser
En case-serie er en undersøgelse af den samme intervention hos individuelle konsekutive patienter uden kontrolgruppe.
For eksempel kan en karkirurg beskrive resultaterne af revaskularisering af halspulsåren hos 100 patienter med cerebral iskæmi.
Typer af observationsstudier Caseserier eller beskrivende undersøgelser, funktioner
beskriver en række karakteristika af interesse hos observerede små grupper af patienter
relativt kort studietid
omfatter ingen forskningshypoteser
har ingen kontrolgrupper
går forud for andre undersøgelser
denne type undersøgelse er begrænset til data om individuelle patienter
Case kontrolundersøgelse
En undersøgelse designet til at sammenligne to grupper af deltagere, der gjorde og ikke udviklede et klinisk resultat (normalt et ugunstigt) for at identificere forskelle i indflydelsen af visse risikofaktorer på udviklingen af det kliniske resultat.
Dette studiedesign er mest velegnet, når man forsøger at bestemme årsagen til sjældne sygdomme, for eksempel udviklingen af forstyrrelser i centralnervesystemet hos børn efter brug af pertussis-vaccine.
Begivenheder:
Begivenheder: tilstedeværelse af sygdom eller udfald
Styring: fravær af sygdom eller udfald
Mulige årsager eller risikofaktorer for sygdom vurderes retrospektivt, men er ikke historiske kontroller
Besvarer spørgsmålet "Hvad skete der?"
Longitudinelle eller Longitudinelle undersøgelse
Case-kontrol undersøgelser
Design
Fordele og ulemper Case-control
Fordele
- Bedste design til sjældne sygdomme eller tilstande, der kræver lange tidsintervaller
- Bruges til at teste primære hypoteser
- Meget kort sigt
- Mindst dyre
Fejl
- Stort antal skævheder og systematiske fejl
- Afhænger af kvaliteten af primære beskrivelser og målinger
- Vanskeligheder ved at vælge en passende kontrolgruppe
En undersøgelse, hvis design giver dig mulighed for at følge en gruppe (kohorte) af deltagere og identificere forskelle i forekomsten af visse kliniske resultater blandt dem.
En gruppe patienter udvælges for et lignende symptom, som vil blive fulgt i fremtiden
Begynder med en antagelse om en risikofaktor eller et resultat
Udsat for RF og ueksponeret
Fremadrettet over tid, bestemmelse af de eftersøgte faktorer i den eksponerede gruppe
Besvarer spørgsmålet "Bliver folk syge, hvis de udsættes for en risikofaktor?"
For det meste prospektive, men der er også historiske kohorter (retrospektive)
Design
Design
Fordele og ulemper ved kohorteforsøg
Fordele
- Bedre design til at studere årsagerne til tilstande, sygdomme, risikofaktorer og resultater.
- Tid nok til at skaffe strenge beviser
- Mange systematiske fejl kan undgås (opstår, hvis resultatet er kendt på forhånd)
- Tillader vurdering af sammenhængen mellem eksponering for en risikofaktor og flere sygdomme
Fejl
- Langsgående
- Dyrt (undersøgelser af flere mennesker)
- Tillader vurdering af forholdet mellem en sygdom og eksponering for et relativt lille antal faktorer (dem, der blev identificeret i begyndelsen af undersøgelsen)
- Kan ikke bruges til sjældne sygdomme (prøvestørrelsen skal være større end antallet af individer med den sygdom, der undersøges)
Typer af observationelle (beskrivende) undersøgelser Tværsnitsundersøgelse (prævalens)
Data indsamles på et bestemt tidspunkt
Typer:
- Sygdomsprævalens eller udfald
- Undersøgelse af sygdomsforløbet, stadier
De svarer på spørgsmålet "Hvor meget?"
Prævalensundersøgelser
Design
TERMINOLOGI
Udbredelse- udbredelse. Eksempel: forekomst af IHD i befolkningen, antal personer med IHD/samlet befolkning i procent.
Utilsigtet hændelse– primær sygelighed. Eksempel: hændelse af bronkial astma hos børn af Semey = antal nye tilfælde af astma hos børn af Semey / antal børn, der bor i Semey.
Jo højere forekomst (I) og jo længere sygdom eller tilstand, jo højere forekomst (P)
P = I x L
RANDOMISERET KONTROLLERET FORSØG (RCT) (Controlled Clinical Trials (CCT))
- GULD STANDARD TIL ENHVER DIAGNOSTISK OG BEHANDLINGSMETODE.
Typisk er der tale om en undersøgelse, hvor deltagerne tilfældigt fordeles i to grupper - en undersøgelsesgruppe (som modtager den intervention, der undersøges) og en kontrolgruppe (som modtager en placebo eller en anden intervention. Dette undersøgelsesdesign tillader, at interventionernes effektivitet mht. blive sammenlignet.
Diagram over en typisk RCT
Design
Design
Placebo kontrol
Placebo kontrol
Aktiv behandling
Sammenlignende egenskaber for doser
Fejl
Fejl
- tager ofte lang tid
- Meget dyr
- Ikke egnet til sjældne sygdomme
- Begrænset generaliserbarhed
Fordele
- de bedste data for patienter
- mindre bias (systematisk fejl)
- bedst til at evaluere effektivitet og teste interventioner
- Hvis den er randomiseret, den mest stringente i design og pålidelig
Udvikling af undersøgelsesprotokollen
En klinisk forsøgsprotokol (program) er et dokument, der indeholder instruktioner til alle, der deltager i et klinisk forsøg, med specifikke opgaver for hver deltager og instruktioner til at udføre disse opgaver.
Protokollen sikrer kvalificeret forskning, samt indsamling og analyse af data, som derefter sendes til gennemsyn til kontrol- og licenssystemets myndigheder.
Udvikling af et individuelt registreringskort
Individual Record Card (IRC) er et middel til at indsamle data fra en papirbaseret undersøgelse udført på et forskningssted. Nogle undersøgelser bruger også elektroniske midler til disse formål.
I den første fase (fase 1) af et klinisk forsøg studerer forskere et nyt lægemiddel eller behandling i en lille gruppe mennesker (20-80 personer) for først at bestemme dets sikkerhed, etablere en række sikre doser og identificere bivirkninger.
I anden fase (fase II) gives lægemidlet eller behandlingen, der undersøges, til en større gruppe mennesker (100-300 personer) for at se, om det er effektivt, og for yderligere at teste dets sikkerhed.
Stadier (faser) af et klinisk forsøg
I tredje fase (fase III) ordineres lægemidlet eller behandlingen til endnu større grupper af mennesker (1000-3000 personer) for at bekræfte effektivitet og sikkerhed, overvåge bivirkninger og også til sammenligning med almindeligt anvendte lægemidler og behandlinger, akkumulere information, der vil tillade Det er sikkert at bruge denne medicin eller behandling.
Den fjerde fase (fase IV) af forskning udføres, efter at medicinen eller behandlingsmetoden er blevet godkendt til brug af sundhedsministeriet i Republikken Kasakhstan. Disse undersøgelser fortsætter med at teste lægemidlet eller behandlingen, der undersøges, for yderligere at indsamle information om dets virkninger på forskellige grupper af mennesker og for at identificere eventuelle bivirkninger, der opstår ved langvarig brug.
En gennemgang er en seriøs videnskabelig undersøgelse, der tydeligt angiver spørgsmålet, der undersøges, og beskriver de metoder, der bruges til at finde, udvælge, evaluere og opsummere resultaterne af forskellige undersøgelser, der er relevante for det spørgsmål, der undersøges. En systematisk gennemgang kan omfatte en metaanalyse (men er ikke påkrævet).
Meta-analyse
Opsummering af resultaterne af flere undersøgelser om samme emne
Hovedsageligt samlet ud fra systematiske reviews. En metode til statistisk analyse, der kombinerer resultaterne af flere undersøgelser og præsenterer den resulterende score som en enkelt vægtet score (med større vægtning normalt givet til større undersøgelser eller undersøgelser af højere metodisk kvalitet).
Medicinsk forskningsdesign konklusioner
RCT– maksimalt i styrke, men ofte dyrt og tidskrævende
Vel forberedt observationsstudier give gode resultater med at identificere årsagerne til sygdomme, men er ikke tilstrækkeligt afgørende
Kohortestudier– bedst til at studere sygdomsforløb og identificere risikofaktorer
Case-kontrol undersøgelser hurtig og billig
Valg af forskningsmetodologi
Kvantitativ forskning: designet til at besvare spørgsmålene: "Hvor meget" og "Hvilken mængde?" Sigter på at identificere sammenhænge, sædvanligvis årsag-virkning-forhold, mellem variabler.
Indsamling af information om interesseproblemet og matematisk analyse af de opnåede kvantitative data.
Målet er at identificere generelle mønstre, der ikke kun er karakteristiske for den undersøgte gruppe af mennesker, men også for hele befolkningen som helhed, hvilket vil give forskeren mulighed for at fortolke problemet og komme med forudsigelser.
Kvalitativ forskning
Designet til at besvare spørgsmålene: "Hvem? Hvorfor? Hvornår? og hvor?" og er rettet mod en dybere undersøgelse af problemet.
Problemet betragtes fra forskellige synsvinkler.
Formålet med undersøgelsen er at afsløre de principper (mønstre), der er karakteristiske for den undersøgte befolkning, ifølge hvilke de fænomener, der er af interesse for os, opstår, og som vil give os mulighed for at give en dybere forståelse af problemet.
Kvalitativ forskning
Dataindsamlingsmetoder:
Kvantitativ
Test og forskellige målemetoder
Spørgeskemaer
Formaliseret dataindsamling
De vigtige elementer er:
- Tilstedeværelse af en kontrolgruppe
- Randomisering
Analyse af de modtagne data
Kvantitativ
Statistikker
Bevisets pålidelighed
